В НИУ ВШЭ создали ИИ для упрощения текстов пациентам с афазией

Ученые НИУ ВШЭ совместно с коллегами из Федерального Сибирского научно-клинического центра ФМБА создали метод автоматического упрощения текстов для людей с афазией, возникающей при поражении участков мозга. Об этом сообщает Ferra.

По словам заведующей Лабораторией языковой конвергенции НИУ ВШЭ — Санкт-Петербург Анастасии Колмогоровой, для каждого исходного текста нейросеть создает три версии, рассчитанные на легкую, среднюю и тяжелую формы заболевания.

Разработка включает корпус из 134 материалов, подготовленных с помощью искусственного интеллекта. При выраженных нарушениях система сокращает предложения, убирает сложные грамматические конструкции и заменяет редкие слова более распространенными. Темы материалов подбирают с учетом прежних интересов пациента.

В исследовании 12 человек с легкой и умеренной афазией читали интересные им адаптированные тексты с той же скоростью, что и более простые материалы из стандартных сборников. В дальнейшем ученые планируют расширить выборку и разработать чат-бот для логопедов.

Подписывайтесь на наш Telegram-канал, чтобы быть в курсе всех новостей и событий Рунета.