Российские ученые создали систему на базе ИИ для настройки ускорителей частиц

Ученые разработали новую систему на основе машинного обучения, которая автоматически подбирает настройки магнитов ускорителя для управления пучком частиц. Об этом сообщили в пресс-службе НИУ ВШЭ, пишет ТАСС.

Испытания на установке ВЭПП-5 показали, что до конца канала удается довести около 70% частиц. Это сопоставимо с результатами ручной настройки специалистами, пишет ТАСС.

Алгоритм работает в связке с компьютерной моделью ускорителя. Нейросеть предлагает параметры магнитов, программа рассчитывает движение частиц и оценивает результат. Если больше частиц достигает конца канала, система получает более высокую оценку и использует ее для следующих попыток.

Настройка ускорителей требует учитывать влияние каждого магнита на дальнейшую траекторию пучка. Разработка может автоматизировать эту работу и сократить объем ручных корректировок со стороны физиков.

Подписывайтесь на наш Telegram-канал, чтобы быть в курсе всех новостей и событий Рунета.