«Яндекс» объяснил выбор компактных ИИ-моделей

«Яндекс» предоставил разработчикам доступ к двум своим ИИ-моделям с 35 млрд и 80 млрд параметров. Первая модель ориентирована на поиск информации и суммаризацию текстов, а вторая — на решение сложных задач, включая математические и инженерные. Компания заявляет, что обе модели обучены с нуля.

«Для реализации сценария, когда искусственный интеллект отвечает на вопросы не из собственной памяти, а анализируя какие-то источники, эта модель подходит замечательным образом. Она в таком сценарии не уступает или практически не уступает очень большой модели, но при этом работает очень быстро», — пояснил директор по развитию технологий искусственного интеллекта «Яндекса» Александр Крайнов.

В «Яндексе» связывают выбор относительно небольших моделей с высокой стоимостью вычислений, стремясь сохранить качество при меньших затратах ресурсов. Обучение модели на 80 млрд параметров, включая предварительные эксперименты, заняло более года. Крайнов также прокомментировал заявление главы «Сбера» Германа Грефа о том, что «Яндекс» дообучает китайскую Qwen. По его словам, выпуск новых моделей не был ответом на эту критику. Цель компании — создавать собственные технологии и оставаться среди мировых лидеров в области ИИ.

Подписывайтесь на наш Telegram-канал, чтобы быть в курсе всех новостей и событий Рунета.