RUTUBE внедрил новую систему классификации видеоконтента, используя международную таксономию Interactive Advertising Bureau (IAB). Для этого платформа разработала собственную мультимодальную ML-модель.

«Для автоматической разметки роликов платформа разработала собственную мультимодальную ML-модель с заявленной точностью более 93%», — сообщает «Код Дурова».

Модель анализирует видеоряд, аудиодорожку, название и описание ролика, после чего относит контент к категориям и подкатегориям структуры IAB. Решение создала команда RUTUBE TECH и обучила его на данных видеоплатформы.

Новая таксономия включает 30 основных тем и дополнительные уровни детализации. Количество доступных категорий увеличилось в 10 раз. Например, в разделе «Авто» теперь можно выделить более 16 отдельных тем.

Новая классификация уже используется в рекламных алгоритмах RUTUBE. Она призвана точнее подбирать контекст для показа рекламы и упрощать сравнение эффективности кампаний между одинаковыми категориями контента.

В дальнейшем разметку планируют использовать для персонализации рекомендаций. Благодаря автоматически созданным тегам пользователи смогут находить ролики, даже если автор не добавил подходящие ключевые слова. По данным платформы, более половины просмотров на RUTUBE формирует рекомендательная система.

За первое полугодие 2026 года среднемесячная аудитория RUTUBE превысила 82,3 млн пользователей, что на 5% больше год к году. Средняя дневная аудитория выросла на 18% — до 20,4 млн человек. На платформе размещено более 448 млн видео, а среднесуточное время использования сервиса достигло 63 минут, увеличившись на 10%.

Подписывайтесь на наш Telegram-канал, чтобы быть в курсе всех новостей и событий Рунета.