Метод HEGM от AI VK Research увеличил число просмотров в «VK Клипах» на 6%

Российские исследователи AI VK Research разработали метод машинного обучения HEGM (Hierarchical Exponential-Gaussian Mixture), который позволяет рекомендательным системам точнее прогнозировать интерес пользователей к контенту. Технологию уже внедрили в «VK Клипы». Об этом сообщает IXBT News.

«В отличие от традиционных алгоритмов, которые оценивают среднее время взаимодействия с контентом, HEGM учитывает разные сценарии поведения: от быстрого пролистывания до полного просмотра и повторного воспроизведения. Модель рассчитывает распределение возможной продолжительности взаимодействия и позволяет одновременно прогнозировать несколько показателей интереса аудитории», — пишет IXBT News.

По данным компании, после внедрения количество роликов, просмотренных за один сеанс, увеличилось на 10%, а число просмотров длительностью более 10 секунд — на 6%. В «VK Клипах» также зафиксировали снижение количества дизлайков на 8%.

Эффективность метода проверили на двух открытых наборах данных KuaiRec и VK-LSVD, а также на внутренней выборке из 282 млн обезличенных пользовательских взаимодействий. По результатам тестов HEGM показал более высокое качество ранжирования по сравнению с другими изученными решениями.

Разработку можно применять не только в видеосервисах, но и в музыкальных стримингах, рекламных системах и интернет-магазинах — для прогнозирования прослушивания треков, просмотра рекламы и изучения карточек товаров. Научную работу приняли на конференцию IEEE ICDM 2026. Код модели опубликован на GitHub.

Подписывайтесь на наш Telegram-канал, чтобы быть в курсе всех новостей и событий Рунета.