Amazon столкнулась с крупными перерасходами при использовании ИИ-инструментов на внутренние проекты. Один из проектов по автоматическому сопоставлению данных об авторах с карточками товаров на маркетплейсе с использованием модели Claude Sonnet компании Anthropic обошёлся в $1,8 млн, что на 860% выше первоначального бюджета. Об этом сообщает IXBT News.

«Определить реальные расходы на проекты с использованием искусственного интеллекта очень сложно», — сообщает Financial Times.

Перерасход удалось обнаружить лишь спустя 5 месяцев, при этом проект так и не был внедрён. Это был не единичный случай. Ещё около $541 тыс. компания потратила сверх ожиданий на разработку инструмента финансового аудита и около $134 тыс. — на ИИ-проект по оптимизации логистики. На внутренней встрече инженеры Amazon охарактеризовали подобные случаи как «катастрофически дорогие».

Ранее Amazon закрыла внутренний рейтинг KiroRank, который поощрял сотрудников активнее использовать ИИ-агентов. После этого руководство компании призвало «не применять искусственный интеллект просто ради самого использования ИИ». Растущие расходы заставили компанию пересмотреть подход к использованию таких инструментов.

В Amazon заявили, что публикация Financial Times основана лишь на нескольких отдельных примерах и не отражает того, как большинство команд применяет ИИ внутри компании.

*Минюст России включил «Проект» в реестр иностранных агентов

Подписывайтесь на наш Telegram-канал, чтобы быть в курсе всех новостей и событий Рунета.