Ученые МГУ улучшили нейросеть для анализа свойств молекул

Ученые Центра искусственного интеллекта МГУ имени М. В. Ломоносова усовершенствовали нейросеть для прогнозирования свойств молекул. Об этом сообщили в пресс-службе вуза.

Новая архитектура нейросети учитывает больше параметров, анализируя структуру молекулы одновременно на уровне отдельных атомов и на уровне функциональных групп.

Ранее методы машинного обучения рассматривали молекулу как сеть атомов и химических связей или как последовательность символов, не учитывая напрямую более крупные элементы.

Авторы разработки считают, что технология поможет ускорить поиск новых химических соединений с заданными характеристиками, что важно для создания лекарств и новых материалов. Результаты исследования опубликованы в журнале «Journal of Chemical Information and Modeling».

«В вычислительных экспериментах модель показала более высокую точность по сравнению с традиционными методами машинного обучения», — отметили в вузе.

Подписывайтесь на наш Telegram-канал, чтобы быть в курсе всех новостей и событий Рунета.