В Сеченовском Университете разработали нейросеть, которая распознает характерные для болезни Паркинсона частотные аномалии по данным электроэнцефалографии (ЭЭГ); по результатам тестирования на независимой выборке точность модели достигла до 97%, а в перспективе на ее основе планируют создать цифровой сервис для ранней диагностики, чтобы оперативно ставить предварительный диагноз и направлять на подтверждающие исследования, сообщает пресс-служба Сеченовского Университета со ссылкой на команду Центра цифровой медицины.

Болезнь Паркинсона — одно из самых распространенных нейродегенеративных заболеваний; по мере старения населения ее распространенность растет, и раннее выявление до появления клинических симптомов (снижение двигательной активности, тремор, скованность) критично для замедления прогрессирования и сохранения качества жизни. Проект ориентирован именно на доклинический этап с использованием ЭЭГ как массово доступного метода, который в сочетании с ИИ может расширить диагностические возможности.

Для разработки использовали открытый зарубежный датасет обезличенных ЭЭГ пациентов с болезнью Паркинсона и здоровых участников, вручную размеченный неврологом. Данные разделили на обучающую и тестовую выборки: модель обучили на первой, а на второй — ранее «невидимой» — проверили способность различать записи здоровых и больных, что и дало точность до 97%. По словам научного руководителя проекта, к.т.н., эксперта Центра цифровой медицины Дениса Андрикова, использование нейросети для анализа ЭЭГ «дает возможность расширить подход к поиску предикторов развития заболевания и может стать подспорьем врачу при принятии диагностических решений».

В ближайших планах команды — собрать расширенный датасет ЭЭГ по пациентам с разными стадиями болезни Паркинсона, дообучить модель и протестировать ее совместно с экспертами‑неврологами. Директор Центра цифровой медицины Первого МГМУ Георгий Лебедев отметил, что в центре применяется проектно‑ориентированный подход, и представленный проект — «яркий пример применения технологий нейронных сетей в неврологии», который пройдет апробацию в университетской клинике.

Напомним, ранее ученые Сеченовского Университета разработали нейросеть для выявления лимфоваскулярной инвазии в образцах ткани легких при аденокарциноме. 

Подписывайтесь на наш Telegram-канал, чтобы быть в курсе всех новостей и событий Рунета.