Программа AlphaGo, разработанная Google DeepMind и реализующая технологию нейронных сетей, обыграла мирового чемпиона по игре в го Ли Седоля. Об этом стало известно по итогам первой партии матча по го, транслировавшейся в прямом эфире на YouTube.

Корейский профессиональный игрок девятого дана Ли Седоль впервые признал поражение в поединке с искусственным интеллектом. Между тем, он считается одним из сильнейших игроков в го и является победителем 38 крупных турниров, 13 из которых — международные. В этот раз программа AlphaGo уверенно одержала победу над чемпионом, однако, и сама совершила ряд ошибок, о чём свидетельствовали комментарии сотрудников Google DeepMind.

Поединок между программой и Ли Седолем ещё не окончен. Он продлится всю неделю — с 9 по 13 марта. Трансляция в прямом эфире будет доступна на YouTube-канале DeepMind с русскоязычными комментариями от Александра Динерштейна, 7-кратного чемпиона Европы (третий профессиональный дан), а также на Youtube-канале Российской Федерации го.

В турнирах по го AlphaGo одерживает победу над людьми уже не в первый раз. Так, в октябре 2015 года программа выиграла матч у трёхкратного чемпиона Европы Фань Хуэя (второй профессиональный дан) с разгромным счётом 5:0. Это был первый в истории случай, когда компьютер выиграл в го у профессионального игрока.

До этого, в 1997 году компьютер Deep Blue одержал победу над шахматистом Гарри Каспаровым. Игра в го стала следующим рубежом. Победу в го нельзя одержать перебором вариантов — на это попросту не хватит вычислительного ресурса. В алгоритме AlphaGo используется Machine Learning. Нейронная сеть обучается игре, анализируя уже сыгранные кем-то партии, а также играя сама с собой. Программа AlphaGo одерживает победу и над другими программами, но в 99,8 процентах партий. Это косвенно свидетельствует о том, что обыграть её всё-таки возможно.

Напомним, го — древняя китайская настольная игра. Два игрока, один из которых играет белыми камнями, а другой чёрными, за время поединка должны постараться отгородить камнями своего цвета как можно большую территорию на игровой доске.

Отметим, программа AlphaGo — не единственный проект Google DeepMind. Ранее команда разработчиков также объявила о своём более практичном проекте DeepMind Health, который призван анализировать и предсказывать результаты обследования пациентов.