DeepSeek открыла код ИИ-агента для работы на GitHub
Компания DeepSeek выложила в открытый доступ dsh-superagent — ИИ-агента, который работает с репозиторием на GitHub как участник команды. Репозиторий появился 31 октября, а код опубликован под свободной лицензией MIT. Проект написан на TypeScript и оформлен как дополнение к DeepSeek Harness, ИИ-агенту компании для разработки и работы с файлами. За первые сутки репозиторий собрал больше 4600 звёзд.
Главный принцип проекта в документации сформулирован так: «Забирать как можно меньше человеческого внимания и давать как можно больше пользы».
Агент следит за событиями в одном репозитории GitHub и, по желанию, в корпоративном мессенджере Feishu. Когда кто-то из разрешённого списка обращается к нему с просьбой, агент заводит задачу и выполняет её в отдельной сессии и папке. Результат он возвращает в тот же разговор, например в виде пулл-реквеста, то есть предложенных изменений в код. За работой следят через веб-панель: в ней первыми показаны задачи, которым нужен человек.
По своей инициативе агент ничего не начинает. Он берётся за работу, только когда его прямо попросили или когда это разрешает правило, заранее записанное командой. Задачи, о которых никто не просил, сначала запускаются в режиме, где агент лишь фиксирует, что сделал бы. Писать людям агент должен только тогда, когда от них нужно решение или готов результат.
Рабочие сессии агента выполняют команды без подтверждения от имени пользователя системы, под которым его запустили. Сливать изменения в основной код по умолчанию должны люди. Если команда настроит автоматическое слияние, стандартные инструкции разрешают его только для готового пулл-реквеста с одобрениями ревьюеров и правкой меньше чем на 200 строк.
Авторы предупреждают, что это исследовательский прототип, а не официальный продукт DeepSeek. Код вырос из повседневной работы команды, значительную часть написали сами ИИ-агенты. В нём могут быть ошибки, поэтому перед использованием код советуют проверить и доработать. Опубликованная версия также отличается от внутренней, а часть идей из статьи команды о проектировании «суперагентов» в прототипе пока не реализована.
Сам Harness DeepSeek открыла в августе, а в начале октября выпустила его десктопные версии для macOS и Windows.
Подписывайтесь на наш Telegram-канал, чтобы быть в курсе всех новостей и событий Рунета.
