В ПГУ создали сервис для анализа наружной рекламы в городах

Учёные Пензенского государственного университета разработали прототип веб-приложения, которое выявляет наружную рекламу на городских фотографиях. Сервис применяет компьютерное зрение и машинное обучение для обнаружения рекламных конструкций в различных условиях, включая плохое освещение, изменение ракурса и частичное перекрытие. Об этом сообщает Ferra.

По словам разработчика, студента Политехнического института ПГУ Михаили Андреева, полнота обнаружения составляет 1, а точность находится на уровне около 0,9.

Для распознавания объектов достаточно загрузить один-два эталонных снимка, но разработчики рекомендуют использовать не менее пяти изображений с разными условиями съёмки. Система работает в несколько этапов: сначала находит объект, затем определяет его сходство с образцом. Она способна распознавать как крупные билборды, так и небольшие объявления. Сервис планируют связать с городскими камерами наблюдения. Сейчас учёные сотрудничают с компаниями для внедрения решения.

Подписывайтесь на наш Telegram-канал, чтобы быть в курсе всех новостей и событий Рунета.