Google тестирует новую Gemini 4 Carbon
Google готовится к публичному запуску ИИ-модели Gemini 4, которая разрабатывается под кодовым названием Argon. При этом сотрудники компании тестируют более совершенные версии нейросети.
По данным Business Insider, сотрудникам Google доступна более продвинутая версия Gemini 4, известная под именем Carbon. Она должна помочь компании сократить отставание от конкурентов в сфере ИИ. Новая версия Gemini 4 несколько дней назад стала доступна сотрудникам Google на внутренней платформе Jetski, которую в компании используют для генерации программного кода.
По словам одного из сотрудников Google, ИИ-модель Carbon «по ощущениям похожа на Opus 5.5» в задачах программирования. Речь идёт о наиболее производительной модели Anthropic для агентного программирования. При этом он добавил, что ИИ-модель нужно тестировать более продолжительное время.
Внутреннее тестирование Google показывает, что компания быстро продвигается на пути создания ИИ-моделей нового поколения Gemini 4. Это также подчёркивает, насколько активно Google участвует в гонке за лидерство в сфере ИИ-агентов для программирования.
Ранние версии Argon, протестированные внутри компании, в целом были хорошо приняты сотрудниками. При этом некоторые из них отметили, что ранние версии ИИ-модели отставали в некоторых задачах по написанию программного кода от передовых нейросетей конкурентов. Более совершенные версии Gemini 4 могут сократить это отставание, но нет гарантии, что Google выпустит их.
По данным источника, компания протестировала несколько версий Gemini 4, которые разрабатывались под кодовыми именами Argon, Barium и Carbon. Внутренние кодовые имена в Google обычно не совпадают с публичными названиями. Например, в одном из документов указано, что модель Barium-B была выбрана в качестве той, которая станет публично известна под именем Argon. На данный момент неизвестно, будет ли Carbon очередным обновлением нейросети под именем Argon или это отдельная ИИ-модель в семействе Gemini.
В прошлом месяце Google заявила, что ИИ-модель Argon демонстрирует результаты на уровне передовых нейросетей в бенчмарках в программировании и профессиональных задачах, включая юридические и финансовые. В компании отметили, что в Argon разработчики сделали особый акцент на кибербезопасности. На начальном этапе модель станет доступна партнёрам Google в рамках программы Fairwind — инициативы для поиска уязвимостей в новых моделях. Позднее модель станет доступна для широкой публики.
Подписывайтесь на наш Telegram-канал, чтобы быть в курсе всех новостей и событий Рунета.
