Российская коммуникационная система для высокопроизводительных вычислений достигла скорости 200 Гбит/с
Специалисты научного центра госкорпорации «Росатом» (ФГУП «РФЯЦ-ВНИИЭФ») завершили разработку отечественной коммуникационной системы для высокопроизводительных вычислений. Решение предназначено для суперкомпьютерных кластеров, центров обработки данных, платформ для искусственного интеллекта и машинного обучения. Скорость передачи данных достигает 200 Гбит/с.
«Новая версия предлагает уже 200 Гбит/с с возможностью пиковой нагрузки до 300 Гбит/с и 10 каналами связи», — сообщает СNews.
В основе системы лежит отечественная микросхема с собственными функциональными блоками. Среди них контроллер PCI Express 3.0×16, высокоскоростной приёмопередатчик до 25 Гбит/с на линию и полноматричный коммутатор, который исключает «узкие места» при пиковых нагрузках.
Ключевые технологические решения включают поддержку GPU Direct для прямого обмена данными между графическими процессорами и памятью без участия центрального процессора. Также реализована технология удалённого прямого доступа к памяти для минимизации задержек и снижения нагрузки на процессоры. Аппаратная защита информации обеспечивает мандатное разграничение доступа и контроль целостности на уровне аппаратуры без потери производительности.
Архитектура системы обеспечивает неблокирующую коммутацию, что позволяет добавлять новые узлы без деградации скорости. Адаптивная маршрутизация и механизмы параллельной обработки позволяют одновременно обслуживать множество потоков данных.
Система ориентирована на высокопроизводительные вычисления, суперкомпьютерные кластеры, центры обработки данных, облачные платформы, параллельные системы хранения, задачи искусственного интеллекта и машинного обучения, включая обучение больших языковых моделей. Также она может применяться в климатическом моделировании, научных расчётах, финансовом анализе в реальном времени, инженерных задачах и рендеринге.
Новая система будет представлена на форуме «Микроэлектроника» в Сириусе. Разработчики планируют расширять её функциональность и адаптировать под новые вычислительные задачи.
Подписывайтесь на наш Telegram-канал, чтобы быть в курсе всех новостей и событий Рунета.
