Академия АйТи fabricaONE.AI запустила курс по киберзащите ИИ-систем
Академия АйТи fabricaONE.AI, акционер ГК Softline, расширила портфель образовательных программ курсом «Аналитик киберзащиты и безопасности ИИ-систем». Запуск курса отражает развитие нового направления в информационной безопасности, где защита инфраструктуры связана с анализом данных, архитектурой машинного обучения, мониторингом моделей и оценкой рисков при использовании искусственного интеллекта. Об этом сообщает «Код Дурова».
Искусственный интеллект становится частью корпоративных продуктов, сервисов и внутренних процессов. Это меняет поверхность атаки: злоумышленники могут использовать ИИ для ускоренного поиска уязвимостей, анализа паттернов поведения систем, подготовки фишинговых сценариев и автоматизации отдельных этапов атаки. Одновременно сами ИИ-системы требуют защиты от манипуляций с обучающими данными, искажения результатов, атак на модели и ошибок в интерпретации информации.
«Искусственный интеллект становится частью технологических решений, поэтому информационная безопасность тоже должна учитывать его специфику. Важно понимать, как ИИ обрабатывает данные, какие закономерности он видит, где может ошибаться и как эти особенности могут использовать злоумышленники. При этом ИИ применяется и в атаках: он помогает быстрее анализировать инфраструктуру, искать слабые места и масштабировать действия. Задача специалистов по киберзащите заключается в том, чтобы выстраивать защитные барьеры, контролировать корректность работы ИИ-систем и заранее оценивать риски, которые раньше не были характерны для классической ИБ», — поделился Михаил Шепелев, куратор направления «Информационная безопасность» Академии АйТи fabricaONE.AI.
В этих условиях на рынке ИБ формируется запрос на специалистов, которые понимают киберразведку и специфику машинного обучения. Новое направление AI Threat Intelligence (киберразведка для ИИ-систем) объединяет анализ угроз, работу с телеметрией, расследование инцидентов, защиту ML-моделей, оценку рисков и прогнозирование новых векторов атак.
Курс охватывает полный цикл подготовки аналитика киберзащиты ИИ-систем. Слушатели изучат инженерные принципы мониторинга и обнаружения угроз, работу с данными в ИБ и AI-инфраструктурах, особенности атак на ИИ-системы, оценку киберрисков, расследование инцидентов, MLSecOps, разработку политик безопасности и требования к надежности информационных систем.
Отдельное внимание уделено аналитике трендов. Участники разберут, какие технологии появляются в кибербезопасности, как они помогают противодействовать атакам и каким образом могут применяться для защиты корпоративной инфраструктуры в дальнейшем. В программу также включены темы превентивного мониторинга угроз, анализа zero-day уязвимостей, сценарного моделирования будущих атак и подготовки отчетности для заинтересованных сторон.
Программа предназначена для аналитиков SOC, специалистов по обнаружению киберугроз, сотрудников ИБ, архитекторов DevSecOps, руководителей служб информационной безопасности, а также специалистов, которые используют ИИ в работе и хотят глубже понимать риски таких систем.
Курс проходит в смешанном формате и рассчитан на 48 академических часов. Обучение включает вебинары, практические задания и виртуальные лаборатории. По итогам слушатели получают удостоверение о повышении квалификации. Подробная информация о программе представлена на сайте Академии АйТи.
Подписывайтесь на наш Telegram-канал, чтобы быть в курсе всех новостей и событий Рунета.
