В микроэлектронике грядет массовое сокращение, уволят девять из десяти инженеров
Распространение нейросетей может значительно повлиять на кадры в области микроэлектроники. Искусственный интеллект позволит сократить команду разработчиков чипов, а также увеличить скорость создания микросхем, включая сложные процессоры. Об этом сообщает СNews.
«В обозримой перспективе мировая индустрия микроэлектроники может столкнуться с массовым сокращением персонала», — пишет СNews.
По мнению бывшего топ-менеджера Google Джеффа Дина, увольнения коснутся в среднем девяти из десяти человек, которые напрямую заняты в процессе разработки чипов, включая центральные процессоры. Он привёл пример команды из 150 инженеров, в которой после сокращений останется лишь 10 человек. Причиной таких изменений является искусственный интеллект, который сможет взять на себя множество задач по разработке микросхем, уменьшая потребность в большом штате инженеров.
Дин уверен, что сокращение числа разработчиков не приведёт к краху индустрии. Напротив, это может улучшить положение дел. Сейчас на разработку микросхемы уходит около двух лет работы команды из 150 человек. Благодаря ИИ, 10 человек смогут выполнять тот же объём работы и получать готовые к производству чипы всего за три месяца.
Таким образом, сроки разработки микросхем сократятся в восемь раз — с 24 до трёх месяцев. Это, по его мнению, решит проблему устаревания специализированных чипов, которые к моменту релиза часто успевают морально устареть из-за длительных периодов разработки. Также Дин отметил, что цели заказчика могут измениться за месяцы работы над чипом, что делает его ненужным к моменту завершения.
Дин считает, что использование ИИ в проектировании микросхем — это путь в будущее. Он уверен, что внедрение ИИ, хоть и повлияет на работников отрасли, приведёт к появлению гораздо большего числа специализированных чипов и процессоров, что повлечёт за собой рост разнообразия устройств. В нынешнем «аналоговом» процессе разработки микросхем Дин видит несовершенство. Он отметил, что в традиционном процессе проектирования чипов сначала одна группа специалистов изучает высокоуровневые спецификации и на их основе создаёт низкоуровневые на уровне регистровых передач. Поскольку это преобразование выполняется вручную, другая группа разработчиков затем проверяет работу первой группы, и всё это занимает много времени. Решение этой проблемы заключается в запуске «автоматизированных циклов, которые можно исследовать с помощью обучения с подкреплением или других эволюционных методов».
Бывший топ-менеджер Google не назвал примерные сроки, когда искусственный интеллект внедрится в индустрию микроэлектроники настолько, что начнутся массовые сокращения.
Подписывайтесь на наш Telegram-канал, чтобы быть в курсе всех новостей и событий Рунета.
