Яндекс: данные закрытых счетчиков Метрики в Медиане не используются
Официальный ответ пресс-службы «Яндекса» на обвинения «Интерфакса» в раскрытии конфиденциальных данных Яндекс.Метрики в сервисе «Медиана»
Ася Мелкумова, пресс-секретарь «Яндекс», официально подтвердила, что новый сервис Яндекс.Медиана не использует закрытых данных Яндекс.Метрики.
Сервис Яндекс.Медиана был запущен 8 сентября. После этого руководитель службы интернет-проектов «Интерфакса» Юрий Погорелый обратил внимание на то, что они используют данные со счетчиков информационного агентства для расчета охвата публикаций, а затем показывают значение охвата клиенту «Яндекс.Медианы».
В комментарияи theRunet Юрий Погорелый подчеркнул, что «если сервис в договоре пишет, что данные («Яндекс.Метрики»)не использует, он не должен использовать, даже если это договор-оферта».
«Расчет просмотров в Медиане базируется на математической модели — грубо говоря, это формула, которая, используя разные факторы, рассчитывает число прочтений конкретной статьи. Сейчас эти факторы — это данные Яндекс. Браузера, данные о переходах на статью с Поиска и данные Метрики в тех случаях, когда счетчик Метрики открыт. <p>В будущем мы планируем использовать и другие факторы для улучшения точности этого прогноза. Данные закрытых счетчиков Метрики в этой модели не используются и не будут использоваться. Во-первых, мы не имеем права их использовать, во-вторых, нам нужно как-то оценивать и публикации на тех сайтах, где Метрики не стоит вовсе»</p>
Яндекс. Медиана — это сервис для мониторинга и анализа информационного поля. Сервис поможет проследить за тем, что пишут в интернете о выбранных людях и объектах, оценить тональность и значимость публикаций. 8 сентября стало доступно публичное демо и началось бета-тестирование — анализ упоминаемости спортсменов во время Олимпийских игр в Рио.
Сервис индексирует публикации на сайтах СМИ и автоматически выделяет интересующие объекты в текстах. В Медиане используются знания и технологии Яндекса: мировой индекс, лингвистические технологии, объектный ответ, машинный интеллект. Машинный интеллект, обученный на размеченных вручную текстах, определяет характер упоминания объекта в публикации (тональность, роль, наличие в залоговке и присутствие комментария от объекта).
Для оценки заметности каждого упоминания учитывается не общая посещаемость сайта, а данные о числе прочтений конкретных публикаций. Все эти характеристики учитываются в едином рейтинге, который помогает сравнить качество освещения событий и персон в инфополе. Данные можно увидеть, отфильтровать и проанализировать в едином интерфейсе с понятными графиками.
В ближайших планах по развитию сервиса — подключение новых источников, в том числе анализ социальных медиа, мониторинг в реальном времени, обобщенные данные о чиателях.