Мир столкнулся с трехлетней очередью за компонентами для фабрик чипов
Бурный рост искусственного интеллекта привел к дефициту не только чипов и памяти, но и оборудования для их производства. Сроки поставки отдельных компонентов для полупроводниковой отрасли выросли в несколько раз. В самых тяжелых случаях поставки компонентов для производства чипов достигают 40 месяцев.
«К июлю 2026 года сроки поставки оборудования компаний ASML, Applied Materials, Lam Research, Tokyo Electron и KLA увеличились примерно в 1,5–2 раза. Если раньше заказ нередко выполнялся за полгода, то теперь ожидание в отдельных случаях достигает 12 месяцев», — сообщает IXBT News.
Ситуация с комплектующими для самих станков еще сложнее. Детали для оборудования осаждения тонких пленок теперь поставляются до 10 месяцев вместо прежних четырех. У некоторых японских производителей критически важных компонентов для лазерных систем срок ожидания вырос до 40 месяцев.
Заказчики готовы доплачивать за ускоренное производство, но это почти не помогает. Свободных мощностей у поставщиков нет, поэтому даже более высокая цена не позволяет заметно сократить очередь.
Дефицит затронул и оборудование для корпусирования микросхем: сроки его поставки увеличились примерно с четырех до шести месяцев. Это создает риски для строительства и расширения новых полупроводниковых производств, включая проекты Samsung Electronics и SK Hynix по наращиванию выпуска DRAM и другой востребованной памяти.
Многие поставщики не ожидали столь стремительного ИИ-бума и заранее не расширяли производство. При этом сейчас компании также действуют осторожно: запуск новых линий требует крупных инвестиций и занимает около 12–18 месяцев, а производители опасаются, что к этому моменту рынок может столкнуться с переизбытком мощностей.
В результате одним из главных ограничений полупроводниковой отрасли становятся не только литографические машины или сами фабрики, но и множество специализированных компонентов — от клапанов и керамических деталей до газовых систем и источников высокочастотного питания. Если дефицит сохранится, он может замедлить дальнейший рост производства ИИ-чипов и памяти.
Подписывайтесь на наш Telegram-канал, чтобы быть в курсе всех новостей и событий Рунета.
