Российская ИИ-модель впервые в мире учла три фактора для оптимизации транспорта

Российские разработчики первыми в мире оптимизировали работу общественного транспорта с помощью искусственного интеллекта. Научная команда «Оптурана» создала ИИ-модель, которая объединила расписание движения транспорта, выходы машин на линию и смены водителей. Ранее это считалось невозможным из-за сложности расчётов, сообщает IXBT News.

«Планирование городского транспорта обычно разбито на последовательные этапы: сначала составляют расписание, затем под него подбирают выходы автобусов на линию, и только потом – смены водителей. Из-за этого могут появиться лишние машины, переработки и неудобные смены», — сообщает IXBT News.

Российская модель учитывает все вводные, включая интервалы движения, вместимость транспорта, режим труда и отдыха водителей. Ведущие мировые разработчики совместно решают максимум два этапа из трёх из-за вычислительных сложностей.

Команда «Оптурана» преодолела это ограничение, используя ИИ. Система генерирует и оценивает миллионы допустимых вариантов движения и работы экипажей, одновременно учитывая ограничения всех трёх уровней. В результате получается единое согласованное решение, а не три отдельных плана, которые подгоняются вручную.

Разработку проверили на практике: в течение двух недель автобусы выходили на 9 маршрутах площадки «Андропова» ГУП «Мосгортранс» по расписанию, построенному системой. Это позволило снизить межрейсовые простои на 34%, уменьшить работу водителей в ночное время, а также высвободить два автобуса и направить их на усиление других маршрутов. Расчёт показал сокращение фонда оплаты труда на 5,2%, что составляет 13,4 миллиона рублей в год. Новая технология доступна для масштабирования во всех регионах России.

Подписывайтесь на наш Telegram-канал, чтобы быть в курсе всех новостей и событий Рунета.