Собственный чип OpenAI превзошёл решения от Nvidia

OpenAI опубликовала первые результаты тестирования своего чипа для инференса Jalapeño, созданного совместно с Broadcom. Согласно отчёту компании, фирменный процессор опередил ускорители Nvidia по скорости работы и энергоэффективности. Об этом сообщает «Код Дурова».

«По сравнению с системами Nvidia поколения Blackwell (GB200 и GB300), чип Jalapeño обеспечил в 1,5–1,9 раза больше полезной производительности на ватт при пиковой нагрузке», — сообщает «Код Дурова».

Тестирование проходило в бенчмарке InferenceX от аналитической компании SemiAnalysis на трёх открытых моделях: GPT-OSS 120B, DeepSeek R1 670B и Kimi K2.5 1T. Сквозная задержка генерации ответов сократилась в 1,7–3,6 раза, а в интерактивных задачах ускоритель оказался быстрее в 2,1–4,1 раза.

Номинальное энергопотребление Jalapeño составляет 700 Вт (с реальным показателем не выше 550 Вт) против 1400 Вт у решений конкурента. Разработка процессора заняла девять месяцев — для проектирования архитектуры и оптимизации кода OpenAI задействовала собственные модели искусственного интеллекта.

Компания планирует начать внедрение чипов Jalapeño в свою инфраструктуру в конце 2026 года. При этом в OpenAI подчеркнули, что не отказываются от сотрудничества с Nvidia и продолжат закупать сторонние ускорители для обучения будущих моделей.

Подписывайтесь на наш Telegram-канал, чтобы быть в курсе всех новостей и событий Рунета.