Создан дата-центр на миллионах живых нейронов

В Сингапуре запустили кластер из биокомпьютеров на специально синтезированных нейронах человеческого мозга. Его создали в Центре наук Национального университета Сингапура (NUS) совместно с компанией Cortical Labs и оператором центров обработки данных DayOne. Об этом сообщает «СNews».

«В реальном мире недостаточно данных, чтобы обучить человекоподобных роботов делать все, что нам нужно от них, используя традиционные серверы», — сказал Чонг Хон Венг, основатель и генеральный директор Cortical Labs.

Для создания биокомпьютеров вырастили 16 млн живых нейронов и соединили их с кремниевыми чипами. Система смогла за два дня научиться распознавать речь и обладателя голоса. Вычислительные ресурсы кластера стоят $2,2 тыс. в месяц, что примерно в два раза дешевле, чем аренда высокопроизводительного чипа для обучения и запуска моделей ИИ у крупных облачных платформ.

Живые нейроны получены из клеток крови, перепрограммированных в стволовые клетки. Они обмениваются электрическими сигналами с компьютером, где их нейронная активность преобразуется в вычислительную мощность. В каждом блоке размещено не менее 200 тыс. расположенных на кремниевом чипе нейронов. Раз в три дня их нужно подкармливать коктейлем из сахара, микроэлементов и буферных растворов.

Хотя традиционные кремниевые чипы пока лучше по скорости, точности и воспроизводимости вычислений, лежащих в основе больших языковых моделей, преимуществом биологического ЦОД является низкое энергопотребление, поскольку это не тепловыделяющие серверы, требующие охлаждения.

Биокомпьютеры пока не готовы к продаже и массовому использованию. Это живой материал, который требует биологической поддержки. Если температура поднимется на пять градусов, нейроны погибнут. Память у нейронов работает иначе, чем у традиционных компьютеров, и механизм этого не до конца понятен.

Разработка NUS — это скорее демонстрация экономической составляющей, но очень зачаточная. Это пока далеко от реального применения. Сравнение энергопотребления некорректно без сопоставления вычислительных мощностей, так как большая часть энергии уходит на поддержание жизнедеятельности нейронов, а не на вычисления. Это инновация, но скорее исследовательская модель для специальных задач. Такие системы помогают изучать работу нервной системы: память, когнитивные функции, обучение, адаптацию нейронов. Это продвинутая клеточная модель, которая движет разработки в области нейроинтерфейсов — технологий соединения живого и неживого. Она позволяет отрабатывать передачу сигнала между нейронами и электродами без повреждения тканей и с минимальными шумами.

В конце мая 2024 г. швейцарский стартап FinalSpark тоже представил онлайн-платформу Neuroplatform, предоставляющую пользователю удаленный доступ к 16 органоидам человеческого мозга. Разработчики надеялись создать первый «живой» процессор благодаря сотрудничеству с заинтересованными научными учреждениями. Исследования в данной области подчеркивают два основных отличия между работой мозга и компьютеров. В частности, данные указывают на то, что компьютер с одним ядром выполняет задачи последовательно, в то время как в мозге информация обрабатывается параллельно. Благодаря этому параллельному подходу, мозг способен более эффективно заниматься процессами распознавания и предсказания.

Подписывайтесь на наш Telegram-канал, чтобы быть в курсе всех новостей и событий Рунета.