Nvidia потратит $6 млрд на создание конкурента китайским ИИ-моделям

Компания Nvidia планирует потратить $6 млрд на разработку мощной ИИ-модели с открытыми весами. Эта модель призвана конкурировать с китайскими DeepSeek и Kimi K3. Об этом сообщает РБК со ссылкой на The Wall Street Journal (WSJ).

«Модель с открытыми весами (open-weight model) — это нейросеть, чьи обученные числовые параметры (веса) опубликованы в свободном доступе», — пишет РБК.

Любой пользователь сможет скачать эти файлы, запустить модель на своём сервере или компьютере, изменить под свои задачи и использовать без обращения к облачному API создателей. Соглашение Nvidia с ИИ-стартапом Poolside может создать прямую конкуренцию ведущим американским ИИ-компаниям, включая OpenAI и Anthropic. Модели с открытым весом, как отмечает WSJ, дешевле в эксплуатации и допускают простую настройку.

Nvidia считает OpenAI и Anthropic своими партнёрами. Стартап Poolside был основан в 2023 году разработчиком ПО Эйсо Кантом и бывшим техническим директором GitHub Джейсоном Уорнером. Компания Poolside 20 августа направила акционерам письмо, объявляющее о реструктуризации бизнеса. В нём указано, что Nvidia инвестирует в компанию $1 млрд и заплатит $6 млрд за лицензирование технологий и найм инженеров. К компании присоединятся более 100 сотрудников Poolside, которые будут работать над проектом Nemotron.

Ранее Bloomberg сообщал, что крупнейшие клиенты Nvidia получили уведомления о росте стоимости серверов, оснащённых чипами для ИИ. В ряде случаев подорожание превысит 15%. В июле Business Insider писал, что ИИ-модель с открытым исходным кодом от китайского стартапа Moonshot AI Kimi K3 вызвала интерес в Кремниевой долине. Согласно тестированию Arena.ai, Kimi K3 особенно сильна в программировании. На основе оценок пользователей китайская модель стоит выше Claude Fable 5 от Anthropic в рейтинге.

Подписывайтесь на наш Telegram-канал, чтобы быть в курсе всех новостей и событий Рунета.