В Казани создали модель с «памятью» жидкости для бесшумных рыб-роботов

В Казани разработали математическую модель, описывающую движение тел в жидкости с учётом эффекта «памяти». Этот эффект означает, что предыдущие потоки, созданные движением, продолжают влиять на последующие перемещения. Ранее для каждой формы тела требовалась отдельная формула, теперь же предложен универсальный расчёт для любых конфигураций.

«Одно из преимуществ метода — учёт «памяти» жидкости. Этот эффект означает, что течение хранит в себе информацию об истории движения жидкости, когда она, грубо говоря, не успевает «забыть», что произошло в предыдущих циклах колебаний», — сообщает Ferra.

Новая модель ляжет в основу подводных дронов, которые передвигаются за счёт колебаний плавников, имитируя движения рыб. Такие аппараты будут бесшумными и манёвренными, в отличие от винтовых. Это важно для скрытого наблюдения, изучения морского дна и наблюдения за фауной без воздействия на неё. Разработка также пригодится для проектирования спускаемых аппаратов для посадки на другие планеты, так как модель работает не только в воде, но и в атмосферах.

У метода есть ограничения: он пока не полностью описывает отрыв потока на острых кромках, а при низких частотах или больших амплитудах точность снижается. Это требует дальнейшей доработки, но уже сейчас модель позволяет сократить количество дорогостоящих натурных испытаний при проектировании.

Подписывайтесь на наш Telegram-канал, чтобы быть в курсе всех новостей и событий Рунета.