Студенты УрФУ создали ИИ для раннего выявления болезней коров

Студенты Уральского федерального университета разработали систему на основе искусственного интеллекта для автоматического контроля состояния коров. Обычные камеры круглосуточно фиксируют внешний вид, движения и поведение животных, а нейросеть анализирует полученные данные. Об этом сообщает Ferra.

«Технология уже определяет хромоту с точностью более 95%. Также идет работа над распознаванием мастита и бурсита», — пишут «Известия».

Для системы не требуются чипы, бирки или специальные считыватели. Результаты испытаний подтверждены протоколами. Информация о каждой корове сохраняется в цифровой карточке, где формируется история изменений. При выявлении подозрительных признаков ветеринар получает уведомление и может определить животных, которым требуется осмотр. Проект стал резидентом «Сколково» и получил статус лауреата конкурса «Стартап как диплом».

Подписывайтесь на наш Telegram-канал, чтобы быть в курсе всех новостей и событий Рунета.