Специалисты оценили, как внедрение ИИ изменит работу врачей
Искусственный интеллект в медицине станет помощником врачей, поможет освободить их время от работы с документами, а также соотнести результаты обследований с клиническими рекомендациями. Об этом сообщает РБК.
«На сегодняшний день самый главный ресурс — это эффективно используемое время квалифицированного врача, и ИИ в этом смысле — это помощник, инструмент, который высвобождает врача для общения с пациентом и для принятия клинических решений», — пояснил глава клиник «Медскан Hadassah» и «Медскан Сколково» Борис Чурадзе.
Нейросети помогают готовить врача к приему пациента, сокращая время подготовки до 40-60 секунд. Технологии анализируют «десятки записей» и тезисно излагают историю взаимодействия с пациентом. Кроме того, ИИ работает как «компьютерное зрение», помогающее медикам верифицировать информацию.
Ректор Высшей школы организации и управления здравоохранением Гузель Улумбекова указала, что высвобождение времени за счет нейросетей лишь ограниченно помогает врачу. Она не считает ИИ бесполезным для медиков, поскольку технология может давать подсказки при принятии клинического решения. В США есть доверенная база знаний, к которой ежедневно обращаются все американские врачи, в месяц это более 30 млн заходов. В России же на данный момент число обращений к подобной системе составляет порядка 15 тыс. раз в месяц.
Говоря о перспективах замены врача-человека на ИИ, Чурадзе счел беспочвенными опасения, что технологии в ближайшее время вытеснят специалистов из профессии. Улумбекова ожидает «больших перемен в среднесрочной перспективе» — перевода сложных вопросов на более «продвинутых» врачей, а более простых — на средний медицинский персонал с подсказками нейросетей.
Руководитель направления искусственного интеллекта «Платформы Третье Мнение» Илья Налетов рассказал, что наиболее широко ИИ сейчас используют рентгенологи. Нейротехнологии в медицине делят результаты обследований пациентов на два направления: «абсолютной нормы» и «того, у чего есть вопросы». «Исследования, которые являются абсолютной нормой, они как бы пересматриваются более низкоквалифицированными специалистами, процент может доходить до 50% исследований… и это очень сильное снижение нагрузки с рентгенологов», — резюмировал Налетов.
Ученые выяснили, что специализированные ИИ-модели Mira и Google Amie достигли уровня людей-терапевтов при постановке диагноза и составления плана лечения, а в некоторых случаях нейросети превзошли специалистов. Mira показала более высокие результаты при выявлении у пациентов признаков рака поджелудочной железы и пневмонии. Модель достигла точности диагностики восьми заболеваний, среди которых аппендицит и легочная эмболия, на уровне 87,1%, в то время как результат группы из шести терапевтов составил 78,1%. Модель Google Amie, в свою очередь, оказалась эффективнее при выборе лечения и назначении медикаментов.
Подписывайтесь на наш Telegram-канал, чтобы быть в курсе всех новостей и событий Рунета.
