Команда Rutube внедрила собственную мультимодальную ML-модель для автоматической классификации видео по международной таксономии Interactive Advertising Bureau (IAB). Система анализирует изображение, звук и текст, определяя тематику видео с точностью более 93%. Об этом сообщает IXBT News.

«Разработка создана командой Rutube Tech на основе данных видеоплатформы», — сообщает IXBT News.

Новая система включает 30 основных тем и расширенный набор подкатегорий. Общее число вариантов тематической разметки выросло примерно в десять раз. Например, раздел «Авто» теперь включает более 16 направлений, среди которых ремонт, запчасти, мотоциклы и электротранспорт. Классификация уже используется в алгоритмах платформы.

В дальнейшем она также должна помочь улучшить поиск и рекомендации: система сможет учитывать содержание ролика даже при отсутствии ключевых слов в описании. По данным Rutube, более половины просмотров формируется через рекомендательную систему. За первое полугодие 2026 года среднемесячная аудитория платформы превысила 82,3 млн пользователей, увеличившись на 5% за год. Среднесуточная аудитория достигла 20,4 млн человек, а библиотека Rutube насчитывает более 448 млн видео.

Подписывайтесь на наш Telegram-канал, чтобы быть в курсе всех новостей и событий Рунета.