Компания Alibaba представила Qwen3.8-2.4T-A95B — первую открытую ИИ-модель в своём флагманском семействе Qwen-Max.

«Новинка содержит 2,4 трлн параметров, из которых при обработке каждого токена задействуются только 95 млрд», — сообщает команда Qwen.

Это результат архитектуры Mixture-of-Experts, где модель состоит из 512 «экспертов», и под конкретный запрос активируется лишь часть из них. Такой подход снижает вычислительные затраты без потери в размере модели. Ключевая особенность — работа с очень длинным контекстом и агентными сценариями. Нативно модель удерживает в «памяти» 262 144 токена, а с расширением — примерно до 1 млн, что важно для долгих автономных сессий и анализа больших объёмов документов. Разработчики сделали упор на сложные агентные задачи, профессиональную разработку, программирование и глубокие исследования, отдельно отметив улучшенное автономное планирование и обработку обратной связи от среды. Управлять «глубиной размышлений» можно через отдельный параметр.

Свою модель Alibaba сравнивает с Claude Opus 4.8 и Claude Fable 5 от Anthropic, GPT-5.6 Sol от OpenAI, а также с предыдущей версией Qwen3.7-Max. По заявленным разработчиком результатам, в агентных задачах программирования новинка заметно прибавила относительно прошлой версии, а в ряде тестов общего назначения и профессиональных доменов держится на уровне флагманов, местами опережая их, а местами уступая. Это внутренние бенчмарки самой компании.

Опубликованные на площадках Hugging Face и ModelScope веса — это базовая, дообученная версия модели. Более функциональный вариант Qwen3.8-Max, доступный через API, дополнительно умеет работать с изображениями, поддерживает контекст в 1 млн токенов и встроенные инструменты. Практическая ценность открытой версии для рядового пользователя ограничена ресурсами, так как запуск модели такого масштаба требует очень серьёзной серверной инфраструктуры.

Подписывайтесь на наш Telegram-канал, чтобы быть в курсе всех новостей и событий Рунета.