Сотрудники OpenAI и других техногигантов рассказали о неделях до 90 часов

2 часа назад, Редакция Рунет | 👁 3888

Сотрудники OpenAI и других техногигантов рассказали о неделях до 90 часов

Нынешние и бывшие сотрудники нескольких крупных ИИ-компаний сообщили о рабочих неделях, значительно превышающих стандартные 40 часов. Сотрудники OpenAI рассказывали как минимум о 70-часовых неделях, а релизные спринты в OpenAI и Anthropic могли превышать 90 часов за 7 дней. В Meta* и Google срочная работа с моделями также могла включать ночи, выходные и дежурства. Об этом сообщает IXBT News.

«По данным опубликованного 10 августа материала, сотрудники OpenAI сообщали как минимум о 70-часовых неделях, а релизные спринты в OpenAI и Anthropic могли превышать 90 часов за 7 дней», — пишет IXBT News.

Данные о 90-часовых неделях относятся к рассказам опрошенных сотрудников и не подтверждены как официальные графики компаний. OpenAI и Anthropic не ответили на запросы, а Meta и Google отказались комментировать описанные условия работы. Отдельный бывший технический сотрудник OpenAI также рассказал о работе по выходным, регулярных кризисных совещаниях и высокой интенсивности работы.

Похожий механизм увеличения нагрузки зафиксировали учёные Калифорнийского университета в Беркли в отдельном 8-месячном исследовании на 200 сотрудников одной американской технологической компании. На основе наблюдений и 40 подробных интервью они установили, что при использовании генеративного ИИ сотрудники стали быстрее выполнять отдельные задачи, но одновременно брали на себя более широкий круг обязанностей и чаще переносили работу на личное время.

Исследование UC Berkeley не проверяло сведения о конкретных компаниях и не подтверждает 90-часовые рабочие недели. Оно проводилось лишь в одной технологической компании, поэтому его результаты нельзя автоматически распространять на всю отрасль. Однако работа показывает сам механизм: сэкономленное благодаря ИИ время может уходить не на сокращение рабочего дня, а на дополнительные задачи, более частое переключение между ними и контроль результатов, созданных ИИ.

Для оценки эффекта от внедрения ИИ одной скорости выполнения задач недостаточно. В исследовании эффективности предлагается одновременно учитывать общее количество рабочих часов, работу за пределами обычного графика, объём доработок, количество ошибок и субъективную когнитивную нагрузку сотрудников.

*Признана экстремистской и запрещена в России

Подписывайтесь на наш Telegram-канал, чтобы быть в курсе всех новостей и событий Рунета.

Комментарии 0
Зарегистрируйтесь или , чтобы оставлять комментарии.
Читайте нас в удобном формате: