Манипальская академия высшего образования (MAHE) и компания GHCL Limited подписали меморандум для совместной разработки интеллектуальной системы контроля качества углеродного топлива.

«Проект объединит технологию лазерно-искровой эмиссионной спектроскопии (LIBS) с алгоритмами искусственного интеллекта и машинного обучения», — сообщает IXBT News.

Создаваемый комплекс предназначен для оперативного измерения высшей теплоты сгорания непосредственно в момент приёмки сырья на предприятии. Традиционный контроль качества углеродного топлива на промышленных объектах опирается на лабораторные анализы, что приводит к задержкам при выработке оперативных решений при изменении характеристик поступающего сырья.

В новой системе высокоэнергетический лазерный импульс фокусируется на поверхности образца топлива и создаёт плазму, спектральный анализ излучения которой позволяет мгновенно определить элементный состав. Затем обученные алгоритмы машинного обучения обрабатывают полученные оптические данные и рассчитывают энергетическую ценность топлива без необходимости ожидать результатов из внешней лаборатории.

В реализации проекта со стороны академического сектора участвует Манипальский институт прикладной физики. Для энергоёмких химических производств колебания теплоты сгорания напрямую влияют на объём получаемой энергии и стабильность технологических циклов.

Внедрение технологии позволит перейти от запоздалых отчётов к управлению производством на основе данных в реальном времени, хотя для полноценной эксплуатации системы разработчикам предстоит решить задачи калибровки моделей и предотвращения дрейфа данных при работе с различными марками углеродного топлива.

Подписывайтесь на наш Telegram-канал, чтобы быть в курсе всех новостей и событий Рунета.