Эксперты увидели риски в закупках российских LLM
Приоритет для отечественных больших языковых моделей в госзакупках может привести к спорам о том, какие ИИ-решения считать российскими. Если в перечень включат только полностью независимые модели, из тендеров может выпасть значительная часть разработчиков, а если допустят решения на базе зарубежного open source, сама идея преференций может размыться. Об этом сообщает «Телеспутник» со ссылкой на опрошенных экспертов.
«Включение в перечень только суверенных моделей исключит из тендеров большинство разработчиков, использующих открытые зарубежные аналоги, тогда как расширение списка до национальных моделей нивелирует саму идею преференции», — говорится в материале издания.
Правительство России начало прорабатывать механизм приоритета отечественных ИИ-решений в госзакупках по 44-ФЗ и 223-ФЗ. Такое поручение дал премьер-министр Михаил Мишустин. Речь идет о том, чтобы государственные заказчики при закупках отдавали предпочтение российским решениям на базе больших языковых моделей.
Главная проблема, по мнению экспертов, заключается в том, как именно будут определять «отечественность» таких моделей. Управляющий партнер О2 Consulting Анна Никитченко отметила, что рынок может столкнуться с выбором между суверенными и национальными моделями. Первые предполагают полностью независимую разработку, вторые могут включать решения, дообученные на открытых зарубежных кодовых базах.
Если приоритет получат только суверенные модели, круг участников закупок может резко сузиться. Многие компании используют открытые зарубежные модели и дорабатывают их под российские задачи. Но если в перечень включат и такие решения, критерий локализации станет менее строгим, а сама мера поддержки может превратиться в формальность.
Еще один риск связан с тем, что заказчики обычно покупают не саму языковую модель, а готовое комплексное решение: чат-бота, ассистента, систему обработки документов или другой ИИ-продукт. Как пояснил бизнес-архитектор экосистемы «Авандок» Алексей Борщов, модель внутри такого решения может быть лишь одним из компонентов, а основная стоимость приходится на интеграцию и настройку.
Из-за этого участникам тендеров может быть сложно доказывать соответствие продукта требованиям. Если приоритет будут определять по типу модели, поставщикам придется классифицировать сложные решения по множеству признаков, что может создать неопределенность и привести к спорам.
Эксперты также предупреждают о риске двойных фильтров. Если классификация моделей в законодательстве и правила приоритета в закупках не будут согласованы, поставщики могут столкнуться с ситуацией, когда решение формально считается национальным, но не подходит под условия конкретного тендера. Это может привести к жалобам в ФАС.
Отдельная проблема касается малых языковых моделей. Закон регулирует большие фундаментальные модели, однако многие решения для госзаказчиков — например, чат-боты и цифровые ассистенты — могут работать на более компактных моделях. Их правовой статус для целей закупочных преференций пока не определен.
Подписывайтесь на наш Telegram-канал, чтобы быть в курсе всех новостей и событий Рунета.
