Учёные обучили искусственный интеллект на библиотеках ДНК, а затем попросили его создать рецепты для вирусных геномов. Шестнадцать синтетических фагов, небольших вирусов, заражающих бактерии, оказались жизнеспособными, что привело к появлению новых вирусов. Об этом сообщает «СNews».

«Это первый в истории случай, когда ИИ создал реальные вирусы», — пишет The New York Times.

Команда учёных поставила ИИ конкретную задачу: спроектировать геном бактериофага, способного заражать кишечную палочку. ИИ сгенерировал тысячи вариантов, около 300 из них синтезировали химически и проверили в лаборатории. Все 16 полученных вирусов относятся к бактериофагам: они заражают бактерии и не способны инфицировать человека.

В экспериментах исследователи применили геномную языковую модель Evo 1 и Evo 2, обученную на ДНК-последовательностях тысяч различных организмов. Смесь синтетических вирусов уничтожала кишечную палочку эффективнее природных аналогов, а некоторые созданные ИИ варианты размножались до 65 раз быстрее исходного шаблона. Один из синтетических вирусов оказался «эволюционно далеким» от всего, что существует в природе.

Одновременно с публикацией появился комментарий специалистов по биобезопасности. Доктор Мориц Ханке из Центра безопасности здоровья Университета Джонса Хопкинса предупредил о риске двойного применения. Авторы исследования исключили геномы человеческих патогенов из обучающих данных, однако признают, что это не обеспечивает полной защиты от злоупотреблений. Учёные видят в ИИ медицинские перспективы: разработанные ИИ бактериофаги могут стать альтернативой антибиотикам в борьбе с устойчивыми к ним бактериями.

Профессор Том Эллис из Имперского колледжа Лондона назвал результаты впечатляющими и отметил, что геном фага — наименьший и простейший для проектирования. Исследовательница Фатима Вафаи из Университета Нового Южного Уэльса сформулировала суть открытия иначе: главное не конкретный вирус, а то, что ИИ теперь вообще способен на такое.

В марте 2026 года специалисты Института Арк в Калифорнии использовали языковую модель Evo 2, обученную на триллионах «букв» ДНК из разных живых организмов, чтобы сгенерировать геномные последовательности, вдохновлённые геномом бактерии Mycoplasma genitalium, митохондриями человека и хромосомой дрожжей. Компьютерный анализ показал, что примерно 70% генов в созданном по мотивам M. genitalium геноме выглядят реалистично, однако этого недостаточно. По мнению Клаассенса, если хотя бы один ключевой ген отсутствует или смоделирован неверно, клетка просто не сможет функционировать. Кроме того, важен не только набор генов, но и их взаимное расположение, а в этом отношении, как показали недавние исследования, ИИ-геномы организованы иначе, чем природные. Серьёзным препятствием остаётся и проверка, ведь чтобы убедиться, работает ли спроектированный геном, его необходимо физически синтезировать, собрать в правильном порядке и поместить в клетку, добавляет эксперт.

Подписывайтесь на наш Telegram-канал, чтобы быть в курсе всех новостей и событий Рунета.