VK за первое полугодие 2026 года улучшила ключевые показатели своих сервисов с помощью единой Discovery-платформы для поиска, рекомендаций и рекламы. Технология помогла пользователям быстрее находить интересный контент, а авторам и рекламодателям — точнее выходить на свою аудиторию. Об этом сообщает VK со ссылкой на итоги работы Discovery-платформы за первое полугодие 2026 года.

«Discovery-платформа стала единым фундаментом для рекомендательных технологий VK. Вместо разработки отдельных решений для каждого продукта команды используют единую инфраструктуру, которая позволяет быстрее внедрять ML-модели и переиспользовать их», — отметил директор по AI в VK Андрей Зимовнов.

В компании сообщили, что благодаря единой платформе цикл внедрения новых рекомендательных технологий ускорился в пять раз, а запуск новой рекомендательной системы теперь занимает менее месяца. Это позволяет быстрее обновлять персонализацию в разных продуктах VK.

В VK Рекламе технологии Discovery помогли алгоритмам точнее подбирать аудиторию и быстрее реагировать на изменения поведения пользователей. В кампаниях с оплатой за клики на сайты количество целевых действий выросло на 56%, а их стоимость снизилась на 24%. В рекламе сообществ конверсия из показа во вступление увеличилась на 36%, а стоимость привлечения снизилась на 8%.

В VK Видео общее время просмотра контента выросло на 10%. Для сервиса разработали новую ML-модель, которая помогает точнее понимать, что пользователь хочет посмотреть в конкретный момент, и на основе этого формировать персональную ленту рекомендаций.

Во ВКонтакте добавления друзей из рекомендаций выросли на 167%, а общее время, которое пользователи проводят в ленте, увеличилось на 11%. Просмотры постов оригинальных авторов выросли почти в пять раз, а число новых подписчиков увеличилось на 22%.

Положительная динамика также зафиксирована в других сервисах VK. В VK Знакомствах количество мэтчей на пользователя выросло на 11%, а в VK Клипах общее время просмотра контента увеличилось на 22%.

В VK Музыке обновление технологий персонализации привело к росту числа добавленных треков из рекомендаций VK Микс на 35%. При этом количество дизлайков снизилось на 19%, что говорит о более точном подборе музыки под интересы пользователей.

VK продолжает развивать нейросетевые технологии на базе Discovery-платформы. В компании уже представили технологию нейропоиска, которая объединяет генеративный ИИ, поиск и рекомендации, а также масштабируют инструменты глубокого понимания контента для более точной персонализации в новых продуктах.

Подписывайтесь на наш Telegram-канал, чтобы быть в курсе всех новостей и событий Рунета.