Ученые БФУ имени Канта разработали нейросеть, которая по аудиозаписи речи может выявлять когнитивные нарушения. Система анализирует звуковые особенности, что поможет врачам проводить быстрый предварительный скрининг. Об этом сообщает издание Ferra со ссылкой на БФУ.

Ученые Балтийского федерального университета (БФУ) имени Канта разработали нейросеть, способную по аудиозаписи речи определять когнитивные нарушения, такие как снижение памяти, внимания и умственной работоспособности. Система анализирует не только смысл сказанного, но и звуковые особенности, включая паузы, тембр, громкость и дрожание голоса. Это позволит врачам проводить быстрый предварительный скрининг без использования сложных и дорогостоящих тестов. Об этом сообщает издание Ferra со ссылкой на БФУ.

«Мы, люди, можем уловить какие-то отклонения в голосе человека и интуитивно предположить, что у него есть какое-то заболевание. Но нейросеть может выявить и оценить эти отклонения с помощью статистических методов. Она обрабатывает данные, сравнивает их с данными диагностированных больных и здоровых людей, выявляет статистически значимые признаки когнитивных нарушений и оценивает вероятность заболевания или травмы по шкале от нуля до 100 процентов», — заявил младший научный сотрудник Балтийского центра нейротехнологий и искусственного интеллекта БФУ им. И. Канта Глеб Осадчий.

Когнитивные нарушения часто маскируются под обычную усталость или возрастные изменения, а их ранняя диагностика обычно требует значительного времени и специального оборудования. Новая нейросеть была обучена на записях людей с уже диагностированными нарушениями и здоровых добровольцев, оценивая речь по 88 параметрам. В отличие от стандартного теста, где пациента просят описать картинку, модель дополнительно анализирует, как именно человек говорит. Это позволяет выявлять отклонения, которые могут быть незаметны на слух.

Разработка не ставит диагнозы, а лишь предоставляет оценку вероятности нарушений по шкале от 0 до 100%. По словам авторов, она может стать частью системы поддержки врачебных решений. В настоящее время ученые продолжают собирать больше аудиозаписей в сотрудничестве с клиниками, чтобы довести модель до готового продукта. Результаты работы были представлены на международной конференции в Новосибирске.

Подписывайтесь на наш Telegram-канал, чтобы быть в курсе всех новостей и событий Рунета.