Nvidia Graphics Research на конференции SIGGRAPH 2026 представила 22 разработки для развития симуляции и физического ИИ, которые работают с виртуальными и реальными объектами с учётом физических законов. Об этом сообщает издание IXBT News со ссылкой на Nvidia.

«Представленные на SIGGRAPH разработки будут доступны с открытым кодом и данными, необходимыми для воспроизведения результатов», — заявили в Nvidia.

Материалы планируется разместить на GitHub и других репозиториях. Отдельные технологии будут интегрированы в программные инструменты Nvidia, включая библиотеки платформы Omniverse и решения партнёров компании.

Все проекты основаны на 3D-моделях с физическим поведением и предназначены для создания виртуальных миров, игр, фильмов, роботов и цифровых двойников производственных объектов.

Одной из ключевых разработок стала MotionBricks — модель для генерации реалистичных движений персонажей в реальном времени. Система обучалась более чем на 350 000 фрагментов движений и способна создавать плавную анимацию с возможностью управления со стороны разработчика. Технология может использоваться как для виртуальных персонажей в игровых мирах, так и для управления движениями физических гуманоидных роботов. MotionBricks уже применялась для робота Unitree G1.

Вторая представленная технология — Artifixer — предназначена для обработки 3D-сканов реального мира. Модель может восстанавливать неполные и зашумлённые данные, превращая их в полноценные 3D-сцены с качественным рендерингом. В Nvidia описывают технологию как инструмент очистки «грязных» и неполных сцен с восстановлением отсутствующих участков.

Ещё одна разработка — GPC (Generative Predictive Control) — представляет собой платформу для обучения генеративных контроллеров на больших наборах данных о движении. Nvidia рассматривает её как основу для будущих моделей управления движениями, которые смогут применяться в робототехнике.

Подписывайтесь на наш Telegram-канал, чтобы быть в курсе всех новостей и событий Рунета.