Ученые из Научно-исследовательского института биологии Иркутского государственного университета, Института биологии южных морей и компании MaritimeAI ускорили анализ проб воды из Байкала. Гидробиологи начали использовать систему на базе компьютерного зрения, которая работает на мощностях платформы Yandex Cloud. Об этом сообщает «Лента.ру» со ссылкой на пресс-службу компании «Яндекс».

Нейросеть, в создании которой участвовали Центр технологий для общества «Яндекса», компания MaritimeAI и фонд «Озеро Байкал», существенно упростила работу специалистов. Если раньше на изучение проб уходило несколько дней, то теперь искусственный интеллект справляется с задачей за несколько часов.

Искусственный интеллект начали использовать с 2022 года в рамках проекта «Точка №1», который ведет экологический мониторинг озера с 1945 года. Пробы воды отбирают раз в одну-две недели в одной и той же точке Южного Байкала. Затем специалисты с помощью нейросети изучают их под микроскопом для определения видового состава и численности зоопланктона. За это время система обработала более 250 тысяч изображений из 811 проб.

«Современные методы машинного зрения позволили вывести программу мониторинга Байкала на новый технологический уровень, сохранив научную преемственность многолетних наблюдений. Компьютерное зрение берет на себя обработку больших массивов данных и передает специалистам только сложные случаи. Такой подход помогает быстрее выявлять изменения в структуре сообществ зоопланктона и точнее оценивать состояние экосистемы озера», — отметил доктор биологических наук, директор НИИ ИГУ Максим Тимофеев.

Подписывайтесь на наш Telegram-канал, чтобы быть в курсе всех новостей и событий Рунета.