Google разрабатывает специализированный серверный процессор Frozen v2, в котором нейросеть Gemini станет частью архитектуры чипа. Такая конструкция может повысить энергоэффективность в 6–10 раз по сравнению с текущими ускорителями компании. Об этом сообщает издание The Information.

В отличие от современных ускорителей, где модель хранится в памяти, в Frozen v2 структура нейросети Gemini будет встроена непосредственно в кремний. Обновлять можно будет только веса модели — параметры, полученные во время обучения, тогда как архитектура останется неизменной.

Основная цель проекта — повысить эффективность и снизить стоимость обслуживания запросов к искусственному интеллекту. Разработка связана с дефицитом вычислительных ресурсов внутри Google, из-за которого компания была вынуждена отказать части внешних клиентов.

Frozen v2 рассматривается как отдельная линейка процессоров, которая дополнит существующие TPU. Официально Google проект не подтвердила, его появление ожидается не ранее 2028 года.

У такого подхода есть недостаток — к моменту выхода аппаратное решение, рассчитанное на текущую архитектуру Gemini, может устареть из-за быстрого развития искусственного интеллекта. Похожую концепцию продвигает стартап Taalas, создающий чипы с заранее интегрированной архитектурой модели.

Подписывайтесь на наш Telegram-канал, чтобы быть в курсе всех новостей и событий Рунета.