Google Research представила SensorFM — большую базовую модель для анализа данных с носимых устройств. Ее обучили на основе более чем триллиона минут сигналов, полученных от пяти миллионов пользователей Fitbit и Pixel Watch. Об этом говорится в блоге компании.

В Google утверждают, что это самый большой и разнообразный набор данных с носимых устройств, на котором когда-либо обучали модель. Информация собиралась с сентября 2024-го по сентябрь 2025 года от пользователей из более чем ста стран.

В отличие от узкоспециализированных медицинских ИИ, SensorFM без разметки выучила общее представление о физиологии человека. Для этого использовались сырые сигналы пяти датчиков — пульсометра, акселерометра, датчиков электропроводности кожи, температуры и высоты.

Полученное универсальное представление затем приспособили для решения 35 различных задач, включая оценку сердечно-сосудистых рисков, метаболизма, качества сна и психического здоровья.

Эффективность модели проверили, встроив ее в «персонального агента здоровья». Врачи вслепую оценивали сводки о состоянии человека и пришли к выводу, что прогнозы SensorFM не уступают реальным лабораторным показателям.

«Подсказки SensorFM статистически неотличимы от настоящих клинических измерений. Прогнозы модели, сделанные по одним лишь данным с часов, служили агенту примерно так же хорошо, как реальные лабораторные показатели», — говорится в блоге компании.

Подписывайтесь на наш Telegram-канал, чтобы быть в курсе всех новостей и событий Рунета.