Российские компании внедряют ИИ-агентов более осторожно, чем зарубежные, и предпочитают использовать их для внутренних задач, а не для работы с клиентами. Главное отличие заключается не в скорости внедрения, а в уровне доверия к технологии. Об этом рассказал председатель кластера «Искусственный интеллект» Российской ассоциации электронных коммуникаций (РАЭК) Николай Турубар в эфире телеканала РБК.

«За рубежом просто уже агенты, они клиентоориентированные, они уже работают на конечных клиентов. У нас в России пока их осторожно внедряют и сажают в основном в бэк-офис. То есть, не наружу клиента пускают, а внутрь. То есть, разница у нас не в скорости, а в доверии», — заявил председатель кластера «Искусственный интеллект» РАЭК Николай Турубар.

При этом директор департамента машинного обучения ML MWS AI Даниил Киреев отметил, что темпы и форматы внедрения ИИ-агентов в России не сильно отличаются от других стран. По его словам, в этом году технологии стали внедрять активнее, так как они достигли необходимого уровня качества для выполнения задач.

Для оценки полезности ИИ-агентов компаниям необходимо проводить большое количество внутренних экспериментов, добавил Киреев. Он уточнил, что в прошлом году успешными оказались лишь 5–10% таких гипотез.

По данным «Группы Астра», в 2023 году объем рынка ИИ-агентов в России составил 15–25 млрд руб., или около 30% от общего рынка платформ искусственного интеллекта. Согласно исследованию Высшей школы бизнеса НИУ ВШЭ, 59% российских компаний активно изучают возможности внедрения таких систем.

ИИ-агенты — это автономные интеллектуальные системы, которые могут взаимодействовать с внешней средой, принимать решения и действовать без вмешательства человека. Их отличие от традиционных систем ИИ заключается в способности к самообучению для постоянного улучшения производительности.

Подписывайтесь на наш Telegram-канал, чтобы быть в курсе всех новостей и событий Рунета.