Стартап Ferveret, основанный выходцами из MIT, разработал систему охлаждения серверов Adaptive Phase Cooling, основанную на подходах из ядерной инженерии. Технология позволяет увеличить производительность ИИ-моделей на 35% при том же энергопотреблении. Об этом сообщает издание iXBT.

Технология погружает серверы в специальную жидкость, которая отводит тепло эффективнее воздуха. На поверхности чипов управляемо образуются микроскопические пузырьки, которые быстро отделяются и конденсируются обратно в жидкости, ускоряя перенос тепла.

По данным совместного исследования с Калифорнийским университетом, технология повышает энергоэффективность вычислений примерно на 15% по сравнению с современными жидкостными системами охлаждения. В сочетании с программным управлением питанием серверов это позволяет получать до 35% больше токенов — выходных данных ИИ-моделей — при том же энергопотреблении.

Ferveret тестирует решение с операторами дата-центров CleanSpark, Switch и компанией FuriosaAI, а также участвует в программе Nvidia Inception. Стартап ведет переговоры о масштабировании с крупными облачными провайдерами.

С ростом нагрузки от систем искусственного интеллекта дата-центры сталкиваются с ограничениями по энергии и охлаждению. По оценкам, к концу десятилетия они могут потреблять до 9–17% всей электроэнергии США, а около трети этих затрат уходит на отвод тепла от чипов.

«Система не использует воду и избегает применения PFAS — стойких химикатов, используемых в некоторых видах охлаждения», — заявили в Ferveret.

Подписывайтесь на наш Telegram-канал, чтобы быть в курсе всех новостей и событий Рунета.