Сервис знакомств Мамба обновил алгоритмы рекомендаций: теперь система учитывает не только совпадение интересов, но и поведение пользователей в переписке. Как заявили Рунету в компании, это позволит сократить количество токсичных контактов и повысить качество мэтчей.

«Мы научили алгоритм замечать так называемые “красные флаги” — признаки, которые сигнализируют о потенциально негативном опыте общения», — пояснили разработчики. По их словам, речь идет о жалобах, дизлайках, блокировках и конфликтных диалогах, которые теперь напрямую влияют на видимость профиля.

Ранее система рекомендаций ориентировалась в основном на формальные параметры: возраст, геолокацию, цели знакомства и совпадение интересов. Однако такой подход не всегда отражал реальный пользовательский опыт — анкета могла выглядеть идеально, но в переписке человек проявлял себя иначе.

Теперь алгоритм учитывает поведенческие сигналы. Пользователи, на которых часто жалуются или которых регулярно блокируют, будут реже появляться в рекомендациях. В то же время вежливые и активные собеседники, напротив, получают дополнительный приоритет в выдаче.

В компании отмечают, что система работает автоматически и не требует ручной настройки. Чем активнее пользователь взаимодействует с приложением — ставит лайки и дизлайки, общается или блокирует нежелательные контакты — тем точнее формируются рекомендации. При этом алгоритм способен адаптироваться к изменениям: если цели знакомства со временем меняются, модель подстраивается под новое поведение.

Обновление уже доступно всем пользователям бесплатно. В «Мамбе» подчеркивают, что алгоритм анализирует только внутренние действия в приложении и не передает личные данные третьим лицам. Разработчики также заявили о планах продолжить развитие рекомендательной системы.