В китайских технологических компаниях сотрудникам поручают детально описывать свои рабочие задачи и привычки для обучения систем искусственного интеллекта. По данным издания MIT Technology Review, эта практика, зародившаяся как интернет-шутка, теперь внедряется в корпоративные процессы с целью автоматизации.

Автор вирусного проекта Colleague Skill, инженер Шанхайской лаборатории искусственного интеллекта Тяньи Чжоу, в комментарии изданию «Southern Metropolis Daily» заявил, что «Colleague Skill задумывался как шутка, вдохновлённая массовыми увольнениями, связанными с ИИ, и растущей практикой, когда компании требуют от сотрудников самим искать способы автоматизации своей работы».

Инструмент Colleague Skill позволяет пользователям указать имя коллеги, после чего система автоматически импортирует историю переписок и рабочие файлы из корпоративных приложений. На выходе формируется руководство, описывающее обязанности человека, стиль работы и поведенческие особенности, которые затем может имитировать ИИ-агент.

IT-специалист из Шанхая Амбер Ли, использовавшая систему для экспериментального воссоздания бывшего коллеги, отметила, что файл с описанием работы формируется за считанные минуты. Она смогла использовать ИИ-агента как виртуального помощника для отладки кода, однако описала эффект как некомфортный.

Параллельно в Китае усиливается тренд на внедрение агентов в рабочие процессы. Компании требуют от сотрудников создавать подробные карты работы, чтобы закрыть разрыв между возможностями систем ИИ и реальными бизнес-задачами. По мнению доцента Университета Эмори Ханчэн Цао, подобная практика позволяет компаниям получать структурированные данные о работе сотрудников и выявлять процессы для стандартизации.

Однако многие работники воспринимают это как угрозу профессиональной идентичности. Один анонимный инженер рассказал, что обучение ИИ вызывает ощущение разложения работы на модули, которые легче заменить автоматикой. В ответ на тренд появились контрпроекты, такие как инструмент «anti-distillation» от AI-продакт-менеджера из Пекина Коки Сюй, который мешает созданию рабочих моделей, преобразуя описание в непригодный для автоматизации текст.

Сюй, имеющая юридическое образование, отмечает, что тренд поднимает правовые вопросы о принадлежности данных, описывающих стиль мышления и поведенческие особенности сотрудника. При этом многие специалисты, включая Амбер Ли, не считают свою работу немедленно заменяемой из-за нестабильности текущих ИИ-агентов.

Подписывайтесь на наш Telegram-канал, чтобы быть в курсе всех новостей и событий Рунета.