Российские компании значительно увеличат инвестиции в искусственный интеллект и дата-офисы
Компании в России намерены существенно нарастить капиталовложения в технологии искусственного интеллекта (ИИ) и развитие дата-офисов в ближайшие годы. Это следует из исследования, проведенного VK Tech совместно с агентством MARC. ИИ выступает ключевым драйвером трансформации всей системы работы с данными.
В рамках онлайн-опроса были проанализированы мнения 154 крупных предприятий, представляющих такие секторы экономики, как торговля, электронная коммерция, промышленность и девелопмент. Большинство участников исследования являются компаниями с годовым оборотом свыше 10 млрд рублей. В среднем объем структурированных данных у этих организаций достигает 260 ТБ, ежегодно увеличиваясь примерно на 50 ТБ.
В течение ближайших двух лет бизнес планирует активно инвестировать в развитие ИИ-агентов (62% респондентов), машинное обучение (53%) и технологии генеративного искусственного интеллекта, включая большие языковые модели (LLM) (51%). Реализация этих направлений требует соответствующей инфраструктуры. Для обеспечения быстрой и безопасной работы ИИ-агентов необходимы отказоустойчивые системы хранения, унифицированные дата-платформы и специализированные инструменты для управления качеством данных.
В связи с этим 45% компаний считают внедрение решений на базе искусственного интеллекта и LLM одной из приоритетных задач дата-офисов. Еще 40% сосредоточены на модернизации существующей инфраструктуры обработки данных, а 39% — на повышении уровня качества и защищенности информационных активов.
Сценарии использования искусственного интеллекта также подтверждают акцент на инфраструктурные аспекты. В настоящее время предприятия применяют ИИ главным образом для повышения операционной эффективности (51% опрошенных), аналитических задач и бизнес-аналитики (BI) (44%), а также для маркетинговых кампаний и персонализации предложений (39%). Однако ключевыми вызовами для компаний остаются обеспечение безопасности данных (45%), контроль качества информации (34%) и растущие требования к технологическому стеку (32%). В подобной ситуации инвестиции в инфраструктуру становятся обязательным условием для полного раскрытия потенциала искусственного интеллекта.
Подписывайтесь на наш Telegram-канал, чтобы быть в курсе всех новостей и событий Рунета.