Специалисты Института урологии и репродуктивного здоровья человека Сеченовского Университета впервые в мировой практике провели комплексный мета-анализ систем искусственного интеллекта, предназначенных для решения клинических задач в урологии. Исследование было сфокусировано на генетическом профилировании рака предстательной железы. Согласно данным, представленным ведущим международным урологическим изданием и американским агрегатором новостей, полученные результаты уже опубликованы.

В современном онкоурологическом сообществе сформировалось мнение, что онкологические заболевания приобретают высокоспецифичный характер. Это делает универсальные подходы к лечению пациентов, например, с раком предстательной железы, недостаточно эффективными.

Заместитель директора Института урологии и репродуктивного здоровья человека Сеченовского Университета Евгений Шпоть подчеркнул важность данного направления. Он отметил: «Очевидно, что врач самостоятельно не может проанализировать все генетические особенности рака предстательной железы. Поэтому во всем мире идет активная разработка систем искусственного интеллекта, которые могли бы анализировать генетический профиль пациентов с раком простаты, дифференцировать его генетические разновидности, а также помогать врачу в подборе персонализированной терапии для больного».

Проведенный анализ стал основой для дальнейшей оценки существующего сегмента разработок в области искусственного интеллекта и определения перспективных направлений его развития. Команда урологов Первого МГМУ изучила системы искусственного интеллекта из различных стран мира с целью определить их потенциал в идентификации разных форм рака предстательной железы и установить, насколько они способны содействовать клиницистам в выполнении их профессиональных задач. Этот шаг рассматривается как стартовая точка для создания собственного ИИ-сервиса на базе Института урологии.

В исследовательскую выборку вошли пятнадцать систем искусственного интеллекта, разработанных в Китае, Южной Корее, Германии, Франции и Испании. Их функционал охватывает широкий спектр задач — от прогнозирования вероятности развития рака предстательной железы до предсказания рецидивов заболевания.

Научный сотрудник Института урологии и репродуктивного здоровья человека Сеченовского Университета Марк Тараткин уточнил: «Согласно исследованию, средняя эффективность проанализированных ИИ-систем — около 80% в зависимости от задачи. Наиболее успешно он „предсказывает“ клинический риск развития рака простаты, ответ заболевания на терапию».

Подписывайтесь на наш Telegram-канал, чтобы быть в курсе всех новостей и событий Рунета.