Большинство российских онлайн-покупателей по-прежнему сталкиваются с примитивными рекомендательными системами. Вместо персональных подборок магазины предлагают популярные и похожие товары. Об этом сообщает Forbes со ссылкой на исследование Retail Rocket Group, по данным которого лишь 29% россиян видели рекомендации, основанные на пользовательском поведении. При этом 37% покупателей готовы тратить больше в магазинах с качественными рекомендациями, а 30% даже платить за подписку на улучшенный рекомендательный сервис.

Согласно опросу Retail Rocket Group, 62% россиян либо никогда не пользовались рекомендациями, либо делали покупку через них всего несколько раз. 51% отметили, что предлагаемые товары редко подходят по потребностям, а 66%, что алгоритмы почти никогда не угадывают будущие запросы. Только 15% респондентов получают рекомендации с корректным ценовым диапазоном, хотя именно цена является ключевым фактором выбора для 46% покупателей.

Эксперты, опрошенные Forbes, считают причиной ситуации недостаток инвестиций в данные. У большинства ретейлеров нет целостной клиентской истории и качественных атрибутов товаров, что приводит к нерелевантным предложениям, дубликатам уже купленных товаров и рекомендациям вне ценовой категории. Аналитики также отметили, что бизнес-ограничения мешают алгоритмам работать корректно. Витрина нередко подстраивается под приоритеты продавца, а не под реальные интересы пользователя.

При этом исследование подтверждает коммерческий потенциал качественных рекомендаций. Так, 37% россиян готовы тратить больше там, где рекомендации действительно персонализированы, а 64% активных пользователей готовы увеличить траты на 5–20% при условии высокого качества рекомендаций. По данным экспертов, этот фактор напрямую влияет на выручку, удержание клиентов и капитализацию компаний. Например, Amazon получает через рекомендации 35% выручки, Netflix экономит около $1 млрд. на удержании пользователей, алгоритмы TikTok оцениваются в $70 млрд. и формируют большую часть стоимости компании.

Напомним, ранее «Кинопоиск» обновил платформу и внедрил систему персонализированных рекомендаций на базе технологий искусственного интеллекта (ИИ).

Подписывайтесь на наш Telegram-канал, чтобы быть в курсе всех новостей и событий Рунета.