Исследователи из Сколковского института науки и технологий разработали серию приборов, которые помогут по запаху определить свежесть, спелость и другие характеристики пищевых продуктов. Новые приборы анализируют летучие соединения, которые присутствуют в воздухе, и, сверяясь с собственным каталогом, определяют, какому продукту и какому его состоянию соответствует тот или иной аромат. При этом обработка данных производится посредством вычислительных процедур, реализованных в виде нейронной сети и машинного обучения, сообщают «Известия».

Он также добавил, что главное преимущество машинного обучения заключается в возможности его автоматической работы. Ключевым фактором является правильная подготовка исходных данных и настройка алгоритмов.

По мнению ученого, были разработаны несколько моделей газоанализаторов. В лабораторных условиях они были настроены и протестированы для определения качества продуктов животного и растительного происхождения — мяса птицы и бананов.

По мнению специалиста, разработанное оборудование, настроенное на конкретный запах, успешно справится с обнаружением запахов в условиях, где присутствует много других ароматов. Такие устройства, например, смогут быть использованы для создания карманных тестеров, которые позволят покупателям быстро проверить овощи и фрукты в магазине перед покупкой. Они также будут востребованы на производственных линиях пищевых продуктов для оперативного обнаружения брака.

Напомним, ранее исследователи из Казанского федерального университета (КФУ) совместно со специалистами из Аракского университета (Иран) разработали новый материал для изготовления анодов (отрицательные электроды в аккумуляторах), с помощью которого аккумуляторы смогут быстрее восстанавливать и выдерживать больше циклов зарядки-разрядки.

Подписывайтесь на наш Telegram-канал, чтобы быть в курсе всех новостей и событий Рунета.