Российские разработчики создали сервис (виртуального дерматолога) для выявления дефектов кожи с помощью фотографии со смартфона, сообщают «Известия» со ссылкой на пресс-службу Национальной технологической инициативы (НТИ).

На текущий момент готов прототип приложения, на языке Python написана нейросеть, а для обучения программы использована база из 40 тыс. фотографий. Кроме того, проведены первые тесты со специалистами.

Как отметила Алифанова, сервис позволяет выявлять недостатки на коже при обезличенном анализе фото с помощью компьютерного зрения. При этом нет специальных требований к качеству снимков, можно использовать селфи, сделанные на мобильный телефон, отметила она.

Сам сервис функционирует следующим образом: в случае загрузки пользователем фото, запрос передается на серверную часть для обработки. Там нейросеть анализирует состояние кожи и сопоставляет результаты с базой косметических средств. Затем сервис предлагает подходящую группу продуктов для ухода за кожей вместе с детальной программой применения, разбитой на шаги.

Согласно заявлениям создателей проекта, разработанное приложение ориентировано на пользователей с внешностью славянского происхождения. Это объясняется тем, что визуальные характеристики кожи, проявления старения и различные заболевания отличаются у представителей разных рас. С тем, чтобы улучшить работу нейросети, разработчики постоянно проводят ее обучение.

Кроме обычных пользователей, авторы приложения планируют его использование и в бизнес-сегменте — это производители косметики, медицинские центры.

Напомним, ранее стало известно, что российская компания T. Hunter разработала нейросеть «Товарищ майор», которая будет определять владельцев анонимных Telegram-каналов.

Подписывайтесь на наш Telegram-канал, чтобы быть в курсе всех новостей и событий Рунета.