31 мая 2022, 22:24 (31 мая 2022), Мария Арялина | 👁 17303

Искусственный интеллект проанализировал почти 3 млн электронных медицинских документов в Якутии

Проект был реализован при помощи интеграции программных продуктов компаний «К-Скай» и «РТ МИС»

Компания «К-Скай» (резидент Фонда «Сколково») запустила проект прогнозной аналитики в Республике Саха. Система облегчает работу врачей с медкартами, снижает количество ошибок и предоставляет удобную клиническую аналитику. Об этом Runet сообщили в пресс-службе Сколково.

«Благодаря бесшовной интеграции Webiomed с ведущей российской медицинской информационной системой “ЕЦП МИС”, “К-Скай” всего за три месяца смог проанализировать миллионы обезличенных электронных медицинских документов, обеспечить доступ к платформе тысячам врачей. Надеемся, что полученные наработки и опыт позволят команде успешно реализовать проект и масштабировать его по России», — заявила старший проектный менеджер кластера биомедицинских технологий Фонда «Сколково» Юлия Щеглова.

В пресс-службе рассказали, что уже около 2 тысячи врачей региона получили доступ к передовым инструментам платформы прогнозирования развития 40 заболеваний, таких как: сердечно-сосудистые заболевания, сахарный диабет, заболевания органов дыхания и желудочно-кишечного тракта, болезни крови и другие. В формате дашборда медики видят комплексную оценку здоровья пациента, факторы риска, подозрения на развития заболеваний и рекомендации по оказанию медицинской помощи.

«Задача пилотного проекта в Якутии — это подключение к нашим инструментам аналитики врачей и руководителей всех медицинских учреждений региона. Внедрение технологий прогнозной аналитики в практическую медицину позволит предпринять профилактические мероприятия вовремя, что, безусловно, будет способствовать предупреждению развития заболеваний, повышению эффективности лечения пациентов», — пояснила директор по проектам Webiomed Наталья Тойкка.

К системе подключено 18 медицинских организаций региона, идет обучение медицинских специалистов, уже проанализировано более 2,8 млн обезличенных электронных медицинских документов.

Напомним, «К-Скай» разработала платформу прогнозной аналитики Webiomed для здравоохранения на базе искусственного интеллекта. Система анализирует обезличенные медицинские данные напрямую из электронных медкарт и оценивает риски развития заболеваний. Решение применяется в более 20 проектах в разных субъектах РФ, теперь и в Якутии.

Подписывайтесь на наш Telegram-канал, чтобы быть в курсе всех новостей и событий Рунета.

Комментарии 0

Зарегистрируйтесь или , чтобы оставлять комментарии.