В России определили перспективные направления для искусственного интеллекта
На их основе распределят господдержку
Минпромторг представил результаты исследования, в котором были выделены наиболее востребованные направления для развития на отечественном рынке. Подрядчиком была выбрана компания Tess Technology. Об этом сообщает Forbes.
Tess Technology провели кабинетное исследование, при которым были использованы данные из открытых источников и были взяты интервью с экспертами из научного сообщества и в сфере бизнеса.
В результате исследования были представлены рекомендации по развитию следующих направлений:
- компьютерное зрение;
- распознавание и синтез речи;
- рекомендательные и интеллектуальные системы поддержки принятия решений;
- ориентация не на конечных, а на корпоративных потребителей (т.к. первый вариант предполагает высокий порог вхождения в нишу);
- усовершенствование облачных и граничных вычислений.
Также было выделен потенциал в производстве процессоров для искусственного интеллекта. Например, были выделены такие процессоры, как нейроморфный процессор «Алтай» (разрабатывают «Мотив НТ» и «Лаборатория Касперского») и тензорный процессор IVA TPU (разрабатывают компания IVA Technologies) . Однако в качестве недостатков было указано, что они еще далеки от массового производства, т.к. находятся в состоянии прототипов.
В конце ноября по итогам работы Tess Technology была проведена экспертная сессия. В ходе которой эксперты поделились своими мнениями и замечаниями.
Так, управляющий партнер аналитической компании Marketing Logic Дмитрий Галкин отметил, что отечественные компании конкурентоспособны в случае некоторых технологий.
«Российские компании активно и зачастую быстрее зарубежных внедряют программы, включающие элементы искусственного интеллекта, для оптимизации расходов и развития бизнеса»,— сказал Галкин.
А эксперта онлайн-сервиса по управлению бизнесом «Битрикс24» Сергея Кулешова расстроил тот факт, что в список перспективных направлений не были включены определенные технологии, например те, которые применяются в сфере генерации контента.
«Мы уже видим такую работу на «Яндекс.Маркете» — нейронная сеть использует краткое описание товара и создает подробную версию. Есть технологии, которые позволяют генерировать текст на основе загруженной картинки и наоборот. У России уже есть существенные разработки в сфере искусственного интеллекта: локальный рынок практически полностью покрывается отечественными разработками — голосовым помощником «Алиса», HR-роботом «Вера», городскими технологиями распознавания лиц от VisionLabs и NTechLab.», — заявил Кулешов.
Дмитрий Галкин также отметил, что для производства процессоров сейчас есть необходимый запас ресурсов, но об их развитии сложно судить из-за засекреченности к подобным технологиям.
«Что касается разработки новых процессоров, то в России есть и понимание запросов отрасли (например, «Алтай» разрабатывается для локальной обработки большого объема разнородных данных, с чем плохо справляются искусственные нейросети), и технологии, и деньги. Но комментировать ход этих разработок сложно, так как все они довольно закрыты или вообще засекречены, как в случае с тензорным процессором IVA TPU», — отметил Дмитрий Галкин.
Его поддержал гендиректор МТС AI Александр Ханин. Однако обратил внимание, что отечественный рынок сможет добиться конкурентности в сфере процессоров, но российское производство отвечает только за «создание архитектуры и референс-дизайна», в то время как все компоненты для чипов производятся в Тайване и Китае.
Правительство активно работает над применением в России технологий искусственного интеллекта. Ранее был одобрен проект по проведению ИИ психодиагностики россиян при использовании соцсетей.