Сбер запустил нейросеть для создания изображений по текстовому описанию
Разработчики экосистемы банка воспроизвели опубликованный коллегами код и запустили обучение нейросети на платформе ML Space.
В Сбере разработали нейросеть, которая будет создавать изображения при помощи текстового описания на русском языке. Разработка может стать востребованной в сфере дизайна и рекламы. Об этом сообщает пресс-служба Сбера.
«Нейросеть ruDALL-E одновременно обучается на двух видах данных — изображениях и текстах, и позволяет создавать неограниченное число новых изображений по заданному описанию. Использовать ее можно для создания вариантов дизайна интерьера, стоковых изображений или векторных иллюстраций, материалов для рекламы, копирайтинга, архитектурного и промышленного дизайна», — отметили в пресс-службе Сбера.
На данный момент разработаны две версии нейросети, содержащие разное количество параметров. Обе версии разработки, в том числе расширенная версия ruDALL-E 12B, будут представлены на платформе ML Space компании SberCloud, которая входит в экосистему Сбера.
Создание изображений с помощью нейросети ruDALL-E происходит в несколько этапов. Для начала нейросеть принимает текст и генерирует заданное число картинок. После она выбирает, какие из них наиболее хорошие и насколько максимально соответствуют описанию. А в конечном итоге уже увеличивает их в размере без потери качества.
Новая разработка вносит большой вклад в развитие искусственного интеллекта, отметил исполнительный вице-президент Сбербанка, технический директор (СТО) Сбера, руководитель блока «Технологии» Давид Рафаловский.
Ранее в этом году, похожая модель для работы текстом, но уже на английском языке была представлена американской компанией OpenAI. Однако она не была полностью выгружена в открытый доступ.
Подписывайтесь на наш Telegram-канал, чтобы быть в курсе всех новостей и событий Рунета.