27 октября среда
ДОЛЛАР 69.55 -0.58
ЕВРО 80.7 -1.04
ЮАНЬ 10.9 -0.09
ФУНТ 95.8 -0.84
SBER
0 ₽ 0.00
Yandex
0 ₽ 0.00
Mail.Ru Group
0 ₽ 0.00
Ростелеком
0 ₽ 0.00
QIWI
0 ₽ 0.00
Ozon
0 ₽ 0.00

Синтезированный голос обманул людей и алгоритмы системы

Голос был синтезирован нейросетью.

Лента новостей
13 октября, Кристина Ергунова | 👁 3869

Синтезированный голос обманул людей и алгоритмы системы

Голос был синтезирован нейросетью.

Специалисты из Чикагского университета разработали нейросеть для синтеза человеческого голоса. Технология смогла обмануть системы распознавания речи и других людей. Объявили исследователи во главе с Эмили Венгер.

На данный момент большинство систем используют идентификацию по голосу. Например, в аккаунт WeChat можно войти, если сказать определенную фразу.
Так разработчики объясняют то,что голос человека уникален и это надежное средство для подтверждения своей личности.

Авторы технологии провели исследование, насколько хорошо алгоритм подстраивается под определенный тембр и интонацию. Эксперты учли ситуации, в которых у злоумышленников есть доступ к образцам голоса жертвы в виде публично доступных аудио, видео или есть возможность вживую пообщаться с человеком и записать его речь. Это описано в статье, опубликованной на сайте arXiv.org.

Для теста WeChat и голосового помощника Alexa эксперты привлекли 14 добровольцев. Они обучали модель своему голосу, а затем проверяли систему на синтезированных записях. Это привело к тому, что 9 из 14 человек удалось войти в WeChat, а Alexa так или иначе смог обмануть каждый из них. При этом, в 50% случаев, при разговоре с алгоритмом люди не могли отличить настоящий голос от поддельного.

Длина всей записи голоса должна быть не более 5 минут. Так при помощи этих данных злоумышленник мог обучить алгоритм до нужного результата. Использовать можно было только публично доступные алгоритмы, эксперты выбрали SV2TTS и AutoVC. Для обучения технологии специалисты использовали записи речи 90 людей из публичных датасетов: VCTK, LibriSpeech и SpeechAccent.

Новости smi2.ru
Комментарии 0
Зарегистрируйтесь или , чтобы оставлять комментарии.