25 мая суббота

Хайп вокруг ИИ: нужен ли вашему бизнесу искусственный интеллект

Хайп вокруг ИИ: нужен ли вашему бизнесу искусственный интеллект
Мнение 30 ноября 2023 •  runet

Хайп вокруг ИИ: нужен ли вашему бизнесу искусственный интеллект

30 ноября 2023 👁 77422

По поручению Президента РФ, использование технологий искусственного интеллекта (ИИ) компаниями станет обязательным условием для получения субсидий от государства в 2024 году. Тренд на внедрение ИИ экспоненциально растет, и вы можете задаться вопросом, пора ли последовать примеру. О преимуществах и недостатках применения ИИ, рассказал Николай Крапивянский, эксперт компании Softlogic — отечественного производителя оборудования нейросетевого анализа.

 

Нет никаких сомнений в том, что ИИ — одна из самых преобразующих технологий, доступных сегодня. Мы мечтали о таких технологических достижениях с тех пор, как «Гостья из будущего» вышла на экраны, поэтому неудивительно, что теперь, когда у нас появился ИИ, мы стали видеть его повсюду. За текущий год мы зафиксировали 20-кратное увеличение интереса к практическому применению ИИ как в государственном секторе, так и бизнесе. Во многих сферах уже состоялся переход от разработки технологий ИИ к их практическому применению: со слов Дмитрия Чернышенко, средний уровень применения ИИ в приоритетных отраслях составляет 31,5%. Тем не менее, значительная доля компаний все еще не готова перейти к диалогу из-за ряда опасений, главное из которых — недостаточная осведомленность о том, как работает данная технология на практике.

 

Преимущества использования искусственного интеллекта в бизнесе

Применение ИИ предлагает множество перспективных возможностей и положительно сказывается на различных аспектах работы бизнеса:

Повышение производительности и эффективности работы

Использование автоматизации и программного обеспечения с искусственным интеллектом напрямую влияет на производительность, помогая оптимизировать процессы, уменьшить количество ошибок и сэкономить время. Опрос компании Slack Technologies за 2023 год показал, что сотрудники, использующие автоматизацию, в 71% случаев превосходят ожидания руководителей, а команда из 5 человек экономит до 17 с половиной часов времени еженедельно

 

 

Улучшение аналитики и принятие более точных решений

Анализ данных на основе ИИ помогает предприятиям принимать более обоснованные решения по распределению ресурсов и инвестиций. Используя возможности предиктивной аналитики и инструментов ИИ, компании выявляют узкие места и персонализировать продукты и услуги на основе поведения и предпочтений потребителей, одновременно оптимизируя использование ресурсов. Например, таким инструментом пользуются маркетплейсы и социальные сети для формирования персонализированных новостных лент, релевантных пользователю предложений — будь то контент или пара обуви.

 

 

Автоматизация рабочих процессов

Автоматизируя рутинные задачи, компании освобождают время сотрудников, позволяя им сосредоточиться на принятии креативных и стратегических решений. Например, на промышленных предприятиях, применение видеоаналитики, технологии на основе ИИ помогает разгрузить руководителей в сфере безопасности от механического отслеживания соблюдения норм и правил безопасности на производстве. Сбор информации о состоянии объектов, помещений и поведении каждого сотрудника требует много времени и высочайшего уровня внимательности. Масштабы и объем работ для контроля и предотвращения аварийных ситуаций – колоссален. Кроме того, оценка проводимых проверок оказывается субъективной из-за влияния человеческого фактора. Нейросеть значительно упрощает этот процесс. Один ИИ-софт работает со всей системой видеонаблюдения на предприятии и проводит постанализ полученных данных для составления рейтинга помещений и сотрудников.

 

 

Сокращение затрат

Учитывая все вышеперечисленные плюсы, несложно понять, сколько денег ИИ может высвободить компании, одновременно сокращая расходы. Автоматизация — это не просто способ борьбы с повторяющимися действиями, она позволяет работникам уделять должное внимание для работы над более сложными задачами. Кроме этого, ИИ позволяет контролировать рабочий процесс 24 часа в сутки 7 дней в неделю, собирая данные для анализа. Это особенно полезно для компаний, филиалы которых находятся в разных часовых поясах.

 

 

Недостатки использования искусственного интеллекта в бизнесе

 

Риск сокращения рабочих мест

Представители некоторых профессий, такие как операторы телефонных колл-центров, операторы на производстве и копирайтеры, озабочены риском потери рабочих мест из-за внедрения ИИ. Однако нейросеть не заменит человека, а создает дополнительные возможности для работы людей и повышения эффективности. Искусственный интеллект — инструмент масштабирования человеческого потенциала. Более того, внедрение ИИ создает новые профессии и рабочие места.

 

 

Не всегда точные прогнозы и решения

Точность подсчета данных ИИ составляет более 95%. Это очень высокий показатель и для многих отраслей бизнеса его более чем достаточно. Однако есть такие сферы, как атомная энергетика, например, где этих 95% очевидно недостаточно. Когда речь идет о компании, производящей, скажем, перчатки, погрешность в несколько процентов допустима — при таком уровне точности искусственный интеллект повышает уровень эффективности работы предприятия. Однако когда речь идет об атомных электростанциях, эта погрешность имеет очень высокую цену.

 

 

Зависимость от технических средств и необходимость их постоянного обновления

Внедряя ИИ в свой рабочий процесс, вы становитесь в определенной степени зависимыми от программы и строите свои операции вокруг нее. Поэтому российские производители ИИ-решений должны использовать импортонезависимые комплектующие и создавать решения под российских заказчиков. Проще говоря, чтобы создавать и предлагать лучший продукт — мы должны делать его сами.

 

 

Примеры успешного использования искусственного интеллекта

 

  1.  Московский метрополитен                                                                                                                                                    Система видеоаналитики Московского метро помогает обеспечить безопасность в городском транспорте. Как сообщил Департамент транспорта Москвы 29 марта, с 2020 года эта система помогла найти в метро 954 пропавших без вести человека, из которых 199 детей. Многофункциональная система распознавания лиц и высокоточный анализ потока данных, получаемых с камер в режиме реального времени, решает задачи обнаружения, идентификации, контроля и прогнозирования.
  2. СБЕР                                                                                                                                                                                                    В феврале Сбербанк поделился успехами в использовании искусственного интеллекта в контактном центре для юридических лиц. Использование ИИ увеличило количество решенных вопросов клиентов на 20% по сравнению с предыдущим годом. Технологии ИИ позволяют распознавать и анализировать речь, автоматически классифицировать обращения, а также упрощают процесс верификации документов. Это улучшает обслуживание клиентов и сокращает рутинные процессы для операторов.
  3. ЛУКОЙЛ                                                                                                                                                                                             В июле 2021 года на Павловском нефтегазовом месторождении ООО «Лукойл-Пермь» запустили комплексное решение по цифровизации производственной площадки на месторождении. Оно помогает обеспечить безопасность и управлять производственными процессами на Павловском нефтегазовом месторождении. Система искусственного интеллекта включает софт, радары и камеры, которые следят за людьми, транспортом и предметами на территории. Если система замечает нарушение, она информирует оператора и передает данные на удаленный сервер.

 

 

Примеры неудачного или спорного применения искусственного интеллекта

 

  1. Чат-боты
    В начале 2000-х годов чат-боты стали большим достижением в области искусственного интеллекта. Они выполняли простые задачи через Интернет и вели элементарные беседы с людьми. Но они оказались ненадежными, сложными в обучении и обслуживании. Например, клиенты банков и магазинов все еще часто жалуются, когда в чате к разговору подключается бот вместо живого оператора. На данный момент чат-боты не всегда могут предоставить персонализированное обслуживание требуемого уровня.
  2. Тесла
    С начала 2021 года по июнь 2022 беспилотный автомобиль Tesla попал в 273 аварии. Хотя беспилотные автомобили сегодня становятся все более распространены на дорогах, все еще существует ряд препятствий, которые необходимо устранить, прежде чем эти транспортные средства смогут стать по-настоящему автономными. Одна из главных задач — научить искусственный интеллект распознавать и реагировать на самые разные сценарии.
  3. Chat-GPT   
    1 февраля 2023 года стало известно, что студент РГГУ использовал искусственный интеллект Chat-GPT для написания своей дипломной работы и успешно её защитил, получив оценку «удовлетворительно». Представители университета предложили ограничить доступ к нейросетям в образовании из-за возможного негативного влияния ИИ на качество обучения и усвоения знаний.                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                       

Барьеры на пути внедрения ИИ
Недостаточная осведомленность в области ИИ-решений
Ни один инновационный проект не начнется до тех пор, пока на предприятиях не будет визионера этого решения. Принято считать, что внедрение искусственного интеллекта на предприятие — трудоемко и дорого. Однако на самом деле команда профессионалов от производителя ИИ-решения обеспечивает полный цикл создания продукта от идеи до установки и сопровождения проектов. А интерфейс делают интуитивно понятным и простым в использовании, как приложение на телефоне.

 

Отсутствие свободных финансовых активов для апробации этих решений
Как правило, это связано с распределением и бюджетированием предприятий. Если компания не доросла еще до осознания необходимости решения, то средства на него выделяться не будут. Однако тут важно понимать, что избежать внедрения ИИ в свой бизнес уже не получится. Остается только сделать выбор: какой, куда и когда. К тому же, сейчас сделано все возможное, чтобы обеспечить минимальную стоимость входа.

 

Нет двух одинаковых предприятий
Есть сложившаяся отраслевая практика применения инноваций, но никогда нет двух одинаковых предприятий во всей России. Всегда будет что-то, чем они будут отличаться, а поэтому невозможно полностью оценить перспективу решения для своего предприятия на примере другого. Поэтому зачастую используется бесплатное тестирование, чтобы компании могли без затраты дополнительных усилий и финансов проверить, насколько им подходит то или иное решение.

 

Чек-лист вопросов, чтобы понять, нужен ли вашему бизнесу ИИ

 

  1. У вас есть рутинные и повторяющиеся задачи, отнимающие время, которые вы хотели бы автоматизировать?
  2. Используете ли вы большие объемы данных в своей деятельности? Обработка больших данных может быть областью, в которой ИИ может помочь значительно улучшить процессы.
  3. Оцените, скорость масштабируемости своего бизнеса. Вы сможете самостоятельно обрабатывать увеличивающийся объем работы без увеличения человеческих ресурсов?
  4. Используют ли ваши конкуренты ИИ? Если да, то внедрение ИИ может стать ключевым элементом вашей конкурентоспособности на рынке.
  5. Оцените стоимость внедрения ИИ в ваш бизнес и альтернативные издержки при отказе от этого решения.

 

 

Заключение
При работе с регионами, мы неоднократно замечали сопротивление из-за опасений по поводу сложности и экономической целесообразности решения, а также готовности персонала работать с технологией. Однако при более внимательном и глубоком рассмотрении, становится понятно, что эта технология создана для людей и их комфорта. Недавнее поручение Президента поможет простимулировать российские компании и преодолеть страх внедрять новое. Развитие искусственного интеллекта будет продолжаться, и в ближайшем будущем он станет неотъемлемой частью производственных операций, способствуя росту эффективности и устойчивости бизнеса.

Новости smi2.ru
Комментарии 0
Зарегистрируйтесь или , чтобы оставлять комментарии.